在我的例子中，发生这种情况是因为我超过了Docker映像大小的10Gb限制。这似乎已经有所缓解，有一种方法可以将限制增加到100Gb (https://github.com/moby/moby/issues/5151)，但我不确定如何—对于我的用例，切换到映射卷是可以的，无论如何都有更好的性能。

这可能是因为默认存储空间设置为40GB(默认路径，/var/lib/docker)

您可以更改存储卷指向不同的路径

编辑文件-> /etc/sysconfig/docker-storage 在行下更新(如果不存在则添加)

DOCKER_STORAGE_OPTIONS = '——存储驱动=叠加图= CUSTOM_PATH '

重启码头工人 Systemctl stop docker systemctl daemon-reload Systemctl start docker

如果你运行命令docker info(它应该显示存储驱动为overlay)

我也犯了同样的错误，用这种方法来解决:

1。删除Docker中的孤立卷，可以使用内置的Docker volume命令。内置命令还会删除/var/lib/docker/volumes中不是卷的任何目录，因此请确保您没有在其中放入想要保存的任何内容。

警告:如果你想保留一些数据，要非常小心

清理:

$ docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

额外的命令:

列出悬挂卷:

$ docker volume ls -qf dangling=true

列出所有卷:

$ docker volume ls

2。还要考虑删除所有未使用的图像。

首先删除<none>映像(这些映像有时是在构建映像时生成的，如果由于某种原因，映像构建被中断，它们将留在那里)。

这是我用来删除它们的一个很好的脚本

docker rmi $(docker images | awk '/^<none>/ {print $3}')

然后，如果你使用Docker Compose为每个项目在本地构建图像。你最终会得到很多图片，通常和你的文件夹一样命名(例如，如果你的项目文件夹名为Hello，你会发现图片名为Hello_blablabla)。所以也要考虑删除所有这些图片

您可以编辑上面的脚本以删除它们或手动使用

Docker rmi {image-name}

如前所述，

docker system prune

有帮助，但在Docker 17.06.1及更高版本中，无需修剪未使用的卷。 从Docker 17.06.1开始，下面的命令也会删除卷:

docker system prune --volumes

来自Docker文档:https://docs.docker.com/config/pruning/

docker system prune命令是一个删除映像、容器和网络的快捷方式。在Docker 17.06.0及更早版本中，卷也会被修剪。在Docker 17.06.1及更高版本中，你必须为Docker系统剪枝指定——volumes标志来剪枝卷。

如果你想修剪卷并保留图像和容器:

docker volume prune

目前的最佳实践是:

docker system prune

在接受结果之前，请注意该命令的输出:

WARNING! This will remove:
  - all stopped containers
  - all networks not used by at least one container
  - all dangling images
  - all dangling build cache

Are you sure you want to continue? [y/N]

换句话说，继续执行这个命令是永久的。请记住，最佳实践是将停止的容器视为短暂的，即您应该使用Docker设计您的工作，不要保留这些停止的容器。如果你不主动调试容器，你可以考虑在运行时使用——rm标志。

请务必阅读这个答案，回复:卷

如果docker系统修剪不适合你，你可能也会对这个答案感兴趣。

如果您通过Docker Toolkit使用boot2docker映像，那么问题源于boot2docker虚拟机已耗尽空间。

当您执行docker导入或添加新映像时，映像将被复制到可能已满的/mnt/sda1中。

检查映像中可用空间的一种方法是ssh进入虚拟机并运行df -h并检查/mnt/sda1中的剩余空间

ssh命令为 Docker-machine SSH默认

一旦您确定这确实是一个空间问题，您可以根据这个问题的一些答案中的说明进行清理，或者您可以选择通过增加/mnt/sda1上的空间来调整boot2docker映像本身的大小

您可以按照这里的说明来调整图像的大小 https://gist.github.com/joost/a7cfa7b741d9d39c1307