如果将数据导入Docker容器，请使用以下命令。调整用户（-u）、数据库（-D）、端口（-P）和主机（-h）以适合您的配置。

mysql -u root -D database_name -P 4406 -h localhost --protocol=tcp -p < sample_dump.sql

如果在窗口上使用XAMPP，首先必须手动创建数据库，然后运行以下命令：

cd C:\xampp\mysql\bin && 
mysql -u YOUR_USERNAME -p YOUR_DATABASE_NAME < PATH_TO_YOUR_SQL_FILE\YOUR_SQL_FILE.sql

然后输入密码

如果您正在使用XAMPP，请转到文件夹xappp→ mysql数据库→ 箱子在此处打开cmd并粘贴：

mysql -u root -p dbname < dbfilename.sql

Use:

mysql -u root -p password -D database_name << import.sql

有关详细信息，请使用MySQL帮助-MySQL-help。

我认为在我们的背景下，这些将是有用的选择：

[~]$ mysql --help
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.20, for osx10.12 (x86_64) using  EditLine wrapper
Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Usage: mysql [OPTIONS] [database]
  -?, --help          Display this help and exit.
  -I, --help          Synonym for -?
  --bind-address=name IP address to bind to.
  -D, --database=name Database to use.
  --delimiter=name    Delimiter to be used.
  --default-character-set=name Set the default character set.
  -f, --force         Continue even if we get an SQL error.
  -p, --password[=name] Password to use when connecting to server.
  -h, --host=name     Connect to host.
  -P, --port=#        Port number to use for connection or 0 for default to, in order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT, /etc/services, built-in default (3306).
  --protocol=name     The protocol to use for connection (tcp, socket, pipe,
  -s, --silent        Be more silent. Print results with a tab as separator, each row on new line.
  -v, --verbose       Write more. (-v -v -v gives the table output format).
  -V, --version       Output version information and exit.
  -w, --wait          Wait and retry if connection is down.

如果我们正在导入一个大型数据库，而没有进度条，那有什么好玩的呢。使用管道查看器并查看通过管道传输的数据

对于Mac，brew install pv

对于Debian/Uuntu，apt-get-install-pv。

有关其他信息，请参阅pv-管道查看器

pv import.sql | mysql -u root -p password -D database_name

1.45GiB 1:50:07 [339.0KiB/s]   [=============>      ] 14% ETA 11:09:36
1.46GiB 1:50:14 [ 246KiB/s]     [=============>      ] 14% ETA 11:09:15
1.47GiB 1:53:00 [ 385KiB/s]     [=============>      ] 14% ETA 11:05:36

对于导出数据库：

mysqldump -u username -p database_name > file.sql

对于导入数据库：

mysql -u username -p database_name < file.sql

关于导入巨大文件所需的时间：最重要的是，它需要更多的时间，因为MySQL的默认设置是autocommit=true。您必须在导入文件之前将其设置为关闭，然后检查导入是如何像宝石一样工作的。

您只需执行以下操作：

mysql> use db_name;

mysql> SET autocommit=0 ; source the_sql_file.sql ; COMMIT ;