我在Ubuntu桌面上遇到了同样的问题，其他的解决方案都不适合我。

libGL.so。正确安装了1，但由于某种原因Python无法看到它:

$ ldconfig -p | grep libGL.so.1
    libGL.so.1 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1

唯一有效的解决方案是在LD_LIBRARY_PATH中强制使用它。在~/中添加以下内容。然后运行source ~/。Bashrc或重新启动shell:

export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH"

我知道LD_LIBRARY_PATH不好，但对我来说，这是唯一可行的解决方案。

把这个放到Dockerfile中

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

排队前

COPY requirements.txt requirements.txt

例如

......

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

COPY requirements.txt requirements.txt

......

在缺少各种图形库的非GUI服务器上使用pip3安装opencv后，在centos 8上出现了同样的问题。

DNF安装opencv

拉入所有需要的依赖项。

尝试安装opencv-python-headless python依赖项而不是opencv-python。这包括一个预编译的二进制轮，没有外部依赖关系(除了numpy)，适用于Docker这样的无头环境。与使用python3-opencv Debian包(及其所有依赖项)相比，这在我的docker映像中节省了近700mb。

包文档讨论了这一点以及相关的(更广泛的)opencv-contrib-python-headless pypi包。

示例重现问题中的ImportError

# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python-headless; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

在我的情况下，做以下就足够了，与上面的解决方案相比，这也节省了空间

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        libgl1 \
        libglib2.0-0 \

当我试图在GCP Appengine Flex服务器环境中使用OpenCV时，我得到了同样的错误。将requirements.txt中的“opencv-python”替换为“opencv-python-headless”解决了这个问题。

OpenCV文档讨论了桌面和服务器(无头)环境的不同包。