如果你必须为脚本运行指定参数，使用ArgumentParser所需的参数，如下所示

parser.add_argument('--foo', required=True)

如果脚本在没有任何参数的情况下运行，Parse_args()将报告错误。

这里的大多数答案都需要导入另一个模块，比如sys，或者使用可选参数。我想找到一个只使用argparse的答案，使用所需的参数，如果可能的话，不捕获异常。最后我得到了以下结论:

import argparse

if __name__ == '__main__':

    arg_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
    arg_parser.add_argument('input_file', type=str, help='The path to the input file.')
    arg_parser.add_argument('output_file', type=str, help='The path to the output file.')
    arg_parser.add_argument('-h','--help', action='store_true', help='show this help message and exit')
    arg_parser.usage = arg_parser.format_help()
    args = arg_parser.parse_args()

The main idea was to use the format_help function in order to provide the help string to the usage statement. Setting add_help to False in the call to ArgumentParser() prevents the help statement from printing twice in certain circumstances. However, I had to create an argument for the optional help argument that mimicked the typical help message once it was set to False in order to display the optional help argument in the help message. The action is set to store_true in the help argument to prevent the help message from filling in a value like HELP for the parameter when it prints the help message.

我喜欢让事情尽可能简单，这很有效:

#!/usr/bin/env python3
Description = """Tool description"""
Epilog  = """toolname.py -a aflag -b bflag  with these combined it does blah"""
arg_parser = argparse.ArgumentParser(
    formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
    description=Description, 
    epilog=Epilog,
)
    try:
        if len(sys.argv) == 1:
            arg_parser.print_help()
    except Exception as e:
        print(e)

这就是我如何开始我的所有工具，因为它总是好的包括一些例子

对于argparse，你可以使用ArgumentParser.print_usage():

parser.argparse.ArgumentParser()
# parser.add_args here

# sys.argv includes a list of elements starting with the program
if len(sys.argv) < 2:
    parser.print_usage()
    sys.exit(1)

打印帮助 ArgumentParser.print_usage(文件=没有) 打印关于如何在命令行上调用ArgumentParser的简要描述。如果file为None，则sys。假设是Stdout。

如果你必须为脚本运行指定参数，使用ArgumentParser所需的参数，如下所示

parser.add_argument('--foo', required=True)

如果脚本在没有任何参数的情况下运行，Parse_args()将报告错误。

这并不好(因为会拦截所有错误)，但是:

def _error(parser):
    def wrapper(interceptor):
        parser.print_help()

        sys.exit(-1)

    return wrapper

def _args_get(args=sys.argv[1:]):
    parser = argparser.ArgumentParser()

    parser.error = _error(parser)

    parser.add_argument(...)
    ...

下面是ArgumentParser类的错误函数的定义。

如您所见，下面的签名有两个参数。然而，类之外的函数对第一个参数self一无所知，因为粗略地说，这个参数是类的。

def _error(self, message):
    self.print_help()

    sys.exit(-1)

def _args_get(args=sys.argv[1:]):
    parser = argparser.ArgumentParser()

    parser.error = _error
    ...

将输出:

"AttributeError: 'str' object has no attribute 'print_help'"

你可以在_error函数中传递parser (self)，通过调用它:

def _error(self, message):
    self.print_help()

    sys.exit(-1)

def _args_get(args=sys.argv[1:]):
    parser = argparser.ArgumentParser()

    parser.error = _error(parser)
    ...

但是如果你现在不想退出程序，返回它:

def _error(parser):
    def wrapper():
        parser.print_help()

        sys.exit(-1)

    return wrapper

尽管如此，解析器并不知道它已被修改。因此，当发生错误时，它将打印错误的原因(顺便说一下，这是一个本地化的翻译)。所以截取它:

def _error(parser):
    def wrapper(interceptor):
        parser.print_help()

        sys.exit(-1)

    return wrapper

现在，当发生错误时，解析器将打印错误的原因，您将拦截它，查看它，然后……扔掉。