您可以对查询结果进行排序

Post.find()。排序({createdAt:“降序”});

您可以对查询结果进行排序

Post.find()。排序({createdAt:“降序”});

还可以使用aggregate()进行排序

 const sortBy = req.params.sort;
  const limitNum = req.params.limit;
  const posts = await Post.aggregate([
    { $unset: ['field-1', 'field-2', 'field-3', 'field-4'] },
    { $match: { field-1: value} },
    { $sort: { [sortBy]: -1 } },  //-------------------> sort the result
    { $limit: Number(limitNum) },
  ]);

在Mongoose 4中使用查询生成器接口进行链接。

// Build up a query using chaining syntax. Since no callback is passed this will create an instance of Query.
var query = Person.
    find({ occupation: /host/ }).
    where('name.last').equals('Ghost'). // find each Person with a last name matching 'Ghost'
    where('age').gt(17).lt(66).
    where('likes').in(['vaporizing', 'talking']).
    limit(10).
    sort('-occupation'). // sort by occupation in decreasing order
    select('name occupation'); // selecting the `name` and `occupation` fields


// Excute the query at a later time.
query.exec(function (err, person) {
    if (err) return handleError(err);
    console.log('%s %s is a %s.', person.name.first, person.name.last, person.occupation) // Space Ghost is a talk show host
})

有关查询的更多信息，请参阅文档。

这是我如何排序和填充的:

Model.find()
.sort('date', -1)
.populate('authors')
.exec(function(err, docs) {
    // code here
})

在Mongoose中，排序可以通过以下任何一种方式完成:

    Post.find({}).sort('test').exec(function(err, docs) { ... });
    Post.find({}).sort([['date', -1]]).exec(function(err, docs) { ... });
    Post.find({}).sort({test: 1}).exec(function(err, docs) { ... });
    Post.find({}, null, {sort: {date: 1}}, function(err, docs) { ... });