可以使用declxml。它具有高级特性，如多属性和复杂的嵌套支持。您只需要为它编写一个简单的处理器。同样，使用相同的代码，您也可以转换回JSON。它相当简单，文档也很棒。

链接:https://declxml.readthedocs.io/en/latest/index.html

虽然用于XML解析的内置库非常好，但我更倾向于lxml。

但是对于解析RSS提要，我推荐Universal Feed Parser，它也可以解析Atom。 它的主要优点是它甚至可以消化大多数畸形的饲料。

Python 2.6已经包含了一个JSON解析器，但是速度有所提高的新版本是simplejson。

有了这些工具，构建你的应用应该不会那么困难。

这里的东西是主动维护的，到目前为止是我最喜欢的:python中的xml2json

XML和JSON之间不存在“一对一”的映射，因此将一个转换为另一个必须了解您想对结果做什么。

也就是说，Python的标准库有几个用于解析XML的模块(包括DOM、SAX和ElementTree)。从Python 2.6开始，JSON模块中包含了对Python数据结构与JSON之间转换的支持。

所以基础设施就在那里。

你可能想看看http://designtheory.org/library/extrep/designdb-1.0.pdf。这个项目从一个大型XML文件库的XML到JSON转换开始。在转换过程中进行了大量研究，并生成了最简单直观的XML -> JSON映射(在本文前面有描述)。总之，将所有内容转换为JSON对象，并将重复块作为对象列表。

表示键/值对的对象(Python中的字典，Java中的hashmap, JavaScript中的对象)

没有映射回XML以获得相同的文档，原因是，键/值对是属性还是<key>value</key>，因此该信息丢失。

如果你问我，我会说属性是一个入门;但它们在HTML上也很好用。

如果有些时候你只得到响应代码而不是所有的数据，那么像json解析这样的错误将会存在，所以你需要将它转换为文本

import xmltodict

data = requests.get(url)
xpars = xmltodict.parse(data.text)
json = json.dumps(xpars)
print json