从pyxdameraulevenshtein导入会出现以下错误
pyxdameraulevenshtein==1.5.3
pandas==1.1.4
scikit-learn==0.20.2.
Numpy是1.16.1。
在Python 3.6中工作良好，在Python 3.7中问题。
有人在使用Python 3.7(3.7.9)时遇到过类似的问题吗?
from pyxdameraulevenshtein import normalized_damerau_levenshtein_distance as norm_dl_dist
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
当前回答
升级numpy版本:
pip install -U numpy
其他回答
将python版本升级到numpy ==1.21.1对我有用!
对于几乎相同的图像:python:3.7-slim-buster
我今天才开始有这个问题，以前是不存在的。
我通过从require .txt文件中删除numpy来解决这个问题，并在我的Dockerfile中执行以下操作:
RUN pip3 install --upgrade --no-binary numpy==1.18.1 numpy==1.18.1 \
&& pip3 install -r requirements.txt
我使用了一些旧版本的keras和它的库，升级到numpy 1.20.0对这些库不起作用。但我认为解决方案包含在我给你的第一个命令中，它告诉pip不要编译numpy，而是下载一个预编译的版本。
命令中的技巧是，您可能会发现有人告诉您使用pip的——no-binary选项来解决问题，但他们没有指定如何解决问题，这可能很棘手(就像我遇到的那样);您必须在命令中编写两次包才能使其工作，否则PIP将向您抛出一个错误。
我认为第一个命令中的——upgrade选项是不必要的。
使用python虚拟环境并安装gensim:
pip install gensim==3.8.3
对于任何使用诗歌的人来说，有必要进行实验。对于numpy<1.20依赖项的应用程序，New-installer设置为true才能正确构建，即:
poetry config experimental.new-installer true
默认情况下是正确的，但如果它被改变了(就像我的情况一样)，它会让你识破。
我的应用程序使用Tensorflow，因此我没有升级到>1.20的选项。诗歌也不支持无二进制依赖。
在你安装任何包之后，确保你重新启动内核并且应该工作。通常包会自动升级，你所需要的只是快速重启。至少，这在我的情况下工作，当我试图安装和使用石榴时，我得到了同样的错误。
