从pyxdameraulevenshtein导入会出现以下错误
pyxdameraulevenshtein==1.5.3
pandas==1.1.4
scikit-learn==0.20.2.
Numpy是1.16.1。
在Python 3.6中工作良好，在Python 3.7中问题。
有人在使用Python 3.7(3.7.9)时遇到过类似的问题吗?
from pyxdameraulevenshtein import normalized_damerau_levenshtein_distance as norm_dl_dist
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
当前回答
将python版本升级到numpy ==1.21.1对我有用!
其他回答
我在使用tensorflow对象api时遇到了这个问题。Tensorflow目前不兼容numpy==1.20(尽管这个问题直到后面才会显现出来)。 在我的例子中，这个问题是由pycocotools引起的。我通过安装旧版本来解决这个问题。
pip install pycocotools==2.0.0
安装旧版本的gensim，它工作!
pip install gensim==3.5.0
or
conda install gensim==3.5.0
的确，(构建和)安装numpy>=1.20.0应该可以工作，如下面的答案所指出的。然而，我认为一些背景可能会很有趣，并提供替代解决方案。
numpy 1.20.0中的C API发生了变化。在某些情况下，pip似乎下载了numpy的最新版本用于构建阶段，但随后该程序使用已安装的numpy版本运行。如果在<1.20中使用的构建版本，但安装的版本是=>1.20，这将导致一个错误。
(反过来说也没关系，因为向后兼容。但是如果用户使用的是numpy<1.20的安装版本，他们就不会预料到即将到来的更改。)
这就引出了解决问题的几种可能方法:
升级(构建版本)到numpy>=1.20.0 在pyproject中使用最小支持的numpy版本。toml (oldest-supported-numpy) 使用——no-binary安装 使用——no-build-isolation安装
有关潜在解决方案的更详细讨论，请参见 https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan/issues/457 # issuecomment - 773671043。
对于任何使用诗歌的人来说，有必要进行实验。对于numpy<1.20依赖项的应用程序，New-installer设置为true才能正确构建，即:
poetry config experimental.new-installer true
默认情况下是正确的，但如果它被改变了(就像我的情况一样)，它会让你识破。
我的应用程序使用Tensorflow，因此我没有升级到>1.20的选项。诗歌也不支持无二进制依赖。
我用的是Python 3.8.5。这听起来太简单了，但我有同样的问题，我所做的只是重新安装numpy。一去不复返了。
pip install --upgrade numpy
or
pip uninstall numpy
pip install numpy
