我有一个文本文件,我想在Python中擦除。我怎么做呢?
当前回答
写入和读取文件内容
def writeTempFile(text = None):
filePath = "/temp/file1.txt"
if not text: # If not provided return file content
f = open(filePath, "r")
slug = f.read()
return slug
else:
f = open(filePath, "a") # Create a blank file
f.seek(0) # sets point at the beginning of the file
f.truncate() # Clear previous content
f.write(text) # Write file
f.close() # Close file
return text
这对我很有效
其他回答
你必须覆盖这个文件。在c++中:
#include <fstream>
std::ofstream("test.txt", std::ios::out).close();
在程序中将文件指针赋值为空只会消除对文件的引用。文件还在那里。我认为c stdio.h中的remove()函数就是你要找的。对Python不太确定。
写入和读取文件内容
def writeTempFile(text = None):
filePath = "/temp/file1.txt"
if not text: # If not provided return file content
f = open(filePath, "r")
slug = f.read()
return slug
else:
f = open(filePath, "a") # Create a blank file
f.seek(0) # sets point at the beginning of the file
f.truncate() # Clear previous content
f.write(text) # Write file
f.close() # Close file
return text
这对我很有效
以“写”模式打开一个文件可以清除它,你不需要特别地写入它:
open("filename", "w").close()
(你应该关闭它,因为文件自动关闭的时间可能是特定于实现的)
如果安全性对您来说很重要,那么打开文件进行写入并再次关闭它是不够的。至少一些信息仍然在存储设备上,并且可以被找到,例如,通过使用磁盘恢复工具。
例如,假设您正在擦除的文件包含生产密码,需要在当前操作完成后立即删除。
一旦你使用完文件,就对它进行零填充,这有助于确保敏感信息被销毁。
在最近的一个项目中,我们使用了下面的代码,它可以很好地处理小文本文件。它用零行覆盖现有内容。
import os
def destroy_password_file(password_filename):
with open(password_filename) as password_file:
text = password_file.read()
lentext = len(text)
zero_fill_line_length = 40
zero_fill = ['0' * zero_fill_line_length
for _
in range(lentext // zero_fill_line_length + 1)]
zero_fill = os.linesep.join(zero_fill)
with open(password_filename, 'w') as password_file:
password_file.write(zero_fill)
注意,零填充并不能保证您的安全性。如果你真的担心,你最好是零填充,使用专业的工具,如File Shredder或CCleaner来清除驱动器上的“空”空间。
推荐文章
- 在pip install中方括号是什么意思?
- 使用Matplotlib以非阻塞的方式绘图
- 使用sklearn缩放Pandas数据框架列
- 如何创建关键或附加一个元素的关键?
- virtualenv的问题-无法激活
- 是否可以使用scikit-learn K-Means聚类来指定自己的距离函数?
- 如何在Python中删除文本文件的文件内容?
- 一个干净、轻量级的Python扭曲的替代品?
- 在Python中从字符串中移除所有非数字字符
- 在Python中,如何以排序的键顺序遍历字典?
- Python中的多行f-string
- 批量归一化和退出的排序?
- Python中的“@=”符号是什么意思?
- read_csv . pandas中的Datetime dtypes
- 在argparse中使用破折号