在python中，如何检查对象是否为生成器对象?
试着——
>>> type(myobject, generator)
给出错误-
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'generator' is not defined
(我知道我可以检查对象是否有下一个方法为它是一个生成器，但我想要一些方法使用，我可以确定任何对象的类型，而不仅仅是生成器。)
当前回答
检查。如果你想检查纯生成器(即类“generator”的对象)，Isgenerator函数是很好的。但是，如果您检查，例如，一个izip可迭代对象，它将返回False。检查泛化生成器的另一种方法是使用这个函数:
def isgenerator(iterable):
return hasattr(iterable,'__iter__') and not hasattr(iterable,'__len__')
其他回答
您可以使用迭代器，或者更具体地说，使用类型模块中的Generator。
from typing import Generator, Iterator
g = (i for i in range(1_000_000))
print(type(g))
print(isinstance(g, Generator))
print(isinstance(g, Iterator))
结果:
<class 'generator'>
True
True
你是说发电机函数?使用inspect.isgeneratorfunction。
编辑:
如果需要生成器对象，可以使用inspect。正如JAB在他的评论中指出的那样。
你可以从类型中使用GeneratorType:
>>> import types
>>> types.GeneratorType
<class 'generator'>
>>> gen = (i for i in range(10))
>>> isinstance(gen, types.GeneratorType)
True
检查。如果你想检查纯生成器(即类“generator”的对象)，Isgenerator函数是很好的。但是，如果您检查，例如，一个izip可迭代对象，它将返回False。检查泛化生成器的另一种方法是使用这个函数:
def isgenerator(iterable):
return hasattr(iterable,'__iter__') and not hasattr(iterable,'__len__')
我知道我可以检查对象是否有下一个方法，它是一个生成器，但我想用一些方法，我可以确定任何对象的类型，而不仅仅是生成器。
不要这样做。这是个非常非常糟糕的主意。
相反，这样做:
try:
# Attempt to see if you have an iterable object.
for i in some_thing_which_may_be_a_generator:
# The real work on `i`
except TypeError:
# some_thing_which_may_be_a_generator isn't actually a generator
# do something else
在不太可能发生的情况下，for循环体也有TypeErrors，有几个选择:(1)定义一个函数来限制错误的范围，或者(2)使用嵌套的try块。
或者(3)类似这样的东西来区分所有这些浮动的typeerror。
try:
# Attempt to see if you have an iterable object.
# In the case of a generator or iterator iter simply
# returns the value it was passed.
iterator = iter(some_thing_which_may_be_a_generator)
except TypeError:
# some_thing_which_may_be_a_generator isn't actually a generator
# do something else
else:
for i in iterator:
# the real work on `i`
或者(4)修复应用程序的其他部分，以适当地提供生成器。这通常比这些都简单。
