如下所示:

info_1 = "one piece of info"
info_2 = "another piece"
vars = (info_1, info_2)
# 'vars' is now a tuple with the values ("info_1", "info_2")

然而，Python中的元组是不可变的，因此一旦创建了元组，就不能向其添加变量。

正如其他答案所指出的，您不能更改现有的元组，但您总是可以创建一个新的元组(它可以从现有的元组和/或其他来源中获取部分或全部项)。

例如，如果所有感兴趣的项都在标量变量中，并且您知道这些变量的名称:

def maketuple(variables, names):
  return tuple(variables[n] for n in names)

被使用，如在本例中:

def example():
  x = 23
  y = 45
  z = 67
  return maketuple(vars(), 'x y z'.split())

当然，这种情况下可以更简单地表示为(x, y, z)(或者甚至将名称一起省略，(23,45,67))，但maketuple方法可能在一些更复杂的情况下有用(例如，所使用的名称也是动态确定的，并在计算过程中添加到列表中)。

我很确定python中的语法是:

user_input1 = raw_input("Enter Name: ")
user_input2 = raw_input("Enter Value: ")
info = (user_input1, user_input2)

元组一旦设置，就不能更改。

元组是不可变的;在构造后不能更改它们所包含的变量。但是，你可以将它们拼接或切片以形成新的元组:

a = (1, 2, 3)
b = a + (4, 5, 6)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)
c = b[1:]  # (2, 3, 4, 5, 6)

当然，要从现有的价值观出发:

name = "Joe"
age = 40
location = "New York"
joe = (name, age, location)

“一旦信息被添加到DB，我应该删除元组吗?”我不再需要元组了"

No.

一般来说，没有理由删除任何东西。有一些删除的特殊情况，但它们非常非常罕见。

只需定义一个狭窄的作用域(即类中的函数定义或方法函数)，对象就会在作用域结束时被垃圾收集。

不要担心删除任何东西。

【注。我和一个人一起工作，他除了试图删除对象之外，还总是写“重置”方法来清除对象。就好像他要把它们保存起来重新使用一样。也是愚蠢的自负。忽略你不再使用的对象。如果你用足够小的代码块来定义你的函数，你就没有什么可考虑的了。

在Python 3中，您可以使用*从原始元组和新元素一起创建一个新的元素元组。

>>> tuple1 = ("foo", "bar")
>>> tuple2 = (*tuple1, "baz")
>>> tuple2
('foo', 'bar', 'baz')

字节码几乎与tuple1 + ("baz"，)相同

Python 3.7.5 (default, Oct 22 2019, 10:35:10) 
[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def f():
...     tuple1 = ("foo", "bar")
...     tuple2 = (*tuple1, "baz")
...     return tuple2
... 
>>> def g():
...     tuple1 = ("foo", "bar")
...     tuple2 = tuple1 + ("baz",)
...     return tuple2
... 
>>> from dis import dis
>>> dis(f)
  2           0 LOAD_CONST               1 (('foo', 'bar'))
              2 STORE_FAST               0 (tuple1)

  3           4 LOAD_FAST                0 (tuple1)
              6 LOAD_CONST               3 (('baz',))
              8 BUILD_TUPLE_UNPACK       2
             10 STORE_FAST               1 (tuple2)

  4          12 LOAD_FAST                1 (tuple2)
             14 RETURN_VALUE
>>> dis(g)
  2           0 LOAD_CONST               1 (('foo', 'bar'))
              2 STORE_FAST               0 (tuple1)

  3           4 LOAD_FAST                0 (tuple1)
              6 LOAD_CONST               2 (('baz',))
              8 BINARY_ADD
             10 STORE_FAST               1 (tuple2)

  4          12 LOAD_FAST                1 (tuple2)
             14 RETURN_VALUE

唯一的区别是BUILD_TUPLE_UNPACK和BINARY_ADD。确切的性能取决于Python解释器的实现，但是实现BUILD_TUPLE_UNPACK比BINARY_ADD更快是很自然的，因为BINARY_ADD是一个多态运算符，需要额外的类型计算和隐式转换。