虽然我喜欢认为自己是一个相当称职的Python程序员，但我始终无法理解该语言的一个方面是装饰器。
我知道它们是什么(表面上)，我读过教程，例子，关于Stack Overflow的问题，我理解语法，可以自己写，偶尔使用@classmethod和@staticmethod，但我从来没有想过在我自己的Python代码中使用装饰器来解决问题。我从来没有遇到过这样的问题:“嗯……这看起来像是装修师的工作!”
所以，我想知道你们是否可以提供一些在你们自己的程序中使用装饰器的例子，希望我能有一个“啊哈!”的时刻，并得到它们。
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我最近在开发社交网络web应用程序时使用了它们。对于社区/组，我应该给予成员权限来创建新的讨论和回复消息，您必须是该特定组的成员。所以，我写了一个装饰器@membership_required，并把它放在视图中我需要的地方。
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我使用它们进行同步。
import functools
def synchronized(lock):
""" Synchronization decorator """
def wrap(f):
@functools.wraps(f)
def newFunction(*args, **kw):
lock.acquire()
try:
return f(*args, **kw)
finally:
lock.release()
return newFunction
return wrap
正如评论中指出的，从Python 2.5开始，可以将with语句与线程结合使用。锁(或多处理)。Lock自2.6版起)对象来简化decorator的实现:
import functools
def synchronized(lock):
""" Synchronization decorator """
def wrap(f):
@functools.wraps(f)
def newFunction(*args, **kw):
with lock:
return f(*args, **kw)
return newFunction
return wrap
不管怎样，你可以这样使用它:
import threading
lock = threading.Lock()
@synchronized(lock)
def do_something():
# etc
@synchronzied(lock)
def do_something_else():
# etc
基本上，它只是把lock.acquire() / lock.release()放在函数调用的两边。
装饰器用于您希望透明地“包装”附加功能的任何内容。
Django使用它们在视图函数中包装“登录必需”的功能，以及注册过滤器函数。
可以使用类装饰器将命名日志添加到类中。
任何可以“附加”到现有类或函数行为上的足够通用的功能都可以用作装饰。
在Python-Dev新闻组中也有关于用例的讨论，PEP 318—函数和方法的装饰器。
装饰器可以用来轻松地创建函数方法变量。
def static_var(varname, value):
'''
Decorator to create a static variable for the specified function
@param varname: static variable name
@param value: initial value for the variable
'''
def decorate(func):
setattr(func, varname, value)
return func
return decorate
@static_var("count", 0)
def mainCallCount():
mainCallCount.count += 1
我使用下面的装饰器来使函数线程安全。它使代码更具可读性。它几乎类似于John Fouhy提出的方法，但不同之处在于它只处理一个函数，不需要显式地创建一个锁对象。
def threadsafe_function(fn):
"""decorator making sure that the decorated function is thread safe"""
lock = threading.Lock()
def new(*args, **kwargs):
lock.acquire()
try:
r = fn(*args, **kwargs)
except Exception as e:
raise e
finally:
lock.release()
return r
return new
class X:
var = 0
@threadsafe_function
def inc_var(self):
X.var += 1
return X.var
对于nosetests，你可以编写一个装饰器，它提供一个带有几组参数的单元测试函数或方法:
@parameters(
(2, 4, 6),
(5, 6, 11),
)
def test_add(a, b, expected):
assert a + b == expected
