在Python 2.7或Python 3中

不用直接创建Popen对象，你可以使用subprocess.check_output()函数将命令的输出存储在字符串中:

from subprocess import check_output
out = check_output(["ntpq", "-p"])

在Python 2.4-2.6中

使用沟通方法。

import subprocess
p = subprocess.Popen(["ntpq", "-p"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()

出去是你想要的。

关于其他答案的重要提示

注意我是如何传入命令的。“ntpq -p”示例引出了另一个问题。由于Popen不调用shell，因此可以使用命令和选项的列表- ["ntpq"， "-p"]。

公认的答案仍然很好，只是对更新的功能做了一些评论。从python 3.6开始，你可以直接在check_output中处理编码，参见文档。现在返回一个字符串对象:

import subprocess 
out = subprocess.check_output(["ls", "-l"], encoding="utf-8")

在python 3.7中，subprocess.run()中添加了一个参数capture_output，它为我们做了一些Popen/PIPE处理，请参阅python文档:

import subprocess 
p2 = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, encoding="utf-8")
p2.stdout

下面将在单个变量中捕获流程的stdout和stderr。它兼容Python 2和3:

from subprocess import check_output, CalledProcessError, STDOUT

command = ["ls", "-l"]
try:
    output = check_output(command, stderr=STDOUT).decode()
    success = True 
except CalledProcessError as e:
    output = e.output.decode()
    success = False

如果你的命令是一个字符串而不是一个数组，用前缀this:

import shlex
command = shlex.split(command)

在Python 3.7+中，你可以为subprocess.run使用新的capture_output=关键字参数:

import subprocess

p = subprocess.run(["echo", "hello world!"], capture_output=True, text=True)
assert p.stdout == 'hello world!\n'

对于Python 2.7+，惯用的答案是使用subprocess.check_output()

您还应该注意在调用子流程时对参数的处理，因为它可能有点令人困惑....

如果args只是一个单独的命令，没有自己的参数(或者你有shell=True set)，它可以是一个字符串。否则它必须是一个列表。

例如……要调用ls命令，这是可以的:

from subprocess import check_call
check_call('ls')

这就是:

from subprocess import check_call
check_call(['ls',])

然而，如果你想传递一些参数给shell命令，你不能这样做:

from subprocess import check_call
check_call('ls -al')

相反，你必须将它作为一个列表传递:

from subprocess import check_call
check_call(['ls', '-al'])

shlex.split()函数有时可以在创建子进程之前将字符串分割成类似shell的语法…… 是这样的:

from subprocess import check_call
import shlex
check_call(shlex.split('ls -al'))

使用子进程模块的check_output方法

import subprocess

address = '192.168.x.x'
res = subprocess.check_output(['ping', address, '-c', '3'])

最后解析字符串

for line in res.splitlines():

希望能有所帮助，编码愉快