它是一个内建函数，返回一个可以迭代的对象。请参见文档。

简而言之，它循环遍历可迭代对象(如列表)的元素，以及组合在元组中的索引号:

for item in enumerate(["a", "b", "c"]):
    print item

打印

(0, "a")
(1, "b")
(2, "c")

如果你想要循环一个序列(或其他可迭代的东西)，并且还想要有一个可用的索引计数器，这是很有帮助的。如果你想让计数器从其他值开始(通常是1)，你可以把它作为第二个参数来枚举。

正如其他用户所提到的，enumerate是一个生成器，它在可迭代对象的每一项旁边添加增量索引。

因此，如果你有一个列表，比如l = ["test_1"， "test_2"， "test_3"]，列表(enumerate(l))会给你类似这样的东西:[(0，'test_1')， (1， 'test_2')， (2， 'test_3')]。

什么时候有用呢?一个可能的用例是，当您想要遍历项时，您想要跳过一个特定的项，您只知道它在列表中的索引，而不知道它的值(因为当时不知道它的值)。

for index, value in enumerate(joint_values):
   if index == 3:
       continue

   # Do something with the other `value`

所以你的代码读起来更好，因为你也可以用range做一个常规的for循环，但然后访问你需要索引的项(即joint_values[i])。

虽然另一个用户提到了使用zip实现枚举，但我认为不使用itertools的更纯粹(但略复杂)的方法如下:

def enumerate(l, start=0):
    return zip(range(start, len(l) + start), l)

例子:

l = ["test_1", "test_2", "test_3"]
enumerate(l)
enumerate(l, 10)

输出:

[(0， 'test_1')， (1， 'test_2')， (2， 'test_3')] [(10， 'test_1')， (11， 'test_2')， (12， 'test_3')]

正如评论中提到的，这种带range的方法不能像原来的enumerate函数那样适用于任意可迭代对象。

函数的作用是:向可迭代对象中添加一个计数器。

因此，对于游标中的每个元素，使用(counter, element)生成一个元组;for循环将其分别绑定到row_number和row。

演示:

>>> elements = ('foo', 'bar', 'baz')
>>> for elem in elements:
...     print elem
... 
foo
bar
baz
>>> for count, elem in enumerate(elements):
...     print count, elem
... 
0 foo
1 bar
2 baz

默认情况下，enumerate()从0开始计数，但如果你给它一个第二个整数参数，它将从这个数字开始:

>>> for count, elem in enumerate(elements, 42):
...     print count, elem
... 
42 foo
43 bar
44 baz

如果你要在Python中重新实现enumerate()，这里有两种实现方法;一个使用itertools.count()进行计数，另一个在生成器函数中手动计数:

from itertools import count

def enumerate(it, start=0):
    # return an iterator that adds a counter to each element of it
    return zip(count(start), it)

and

def enumerate(it, start=0):
    count = start
    for elem in it:
        yield (count, elem)
        count += 1

C语言的实际实现更接近后者，通过优化重用单个tuple对象的common for i，…为避免使用Python整数对象(它是无界的)，将计数器使用标准C整数值，直到计数器变得太大。

我正在读Brett Slatkin写的一本书(Effective Python)，他展示了另一种遍历列表的方法，也知道列表中当前项的索引，但他建议最好不要使用它，而是使用枚举。 我知道你问enumerate是什么意思，但是当我理解了下面的内容后，我也理解了enumerate如何在知道当前项的索引的同时更容易(而且更可读)遍历列表。

list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
for i in range(len(list_of_letters)):
    letter = list_of_letters[i]
    print (i, letter)

输出结果为:

0 a
1 b
2 c

在我读到枚举函数之前，我还曾经做过一些更愚蠢的事情。

i = 0
for n in list_of_letters:
    print (i, n)
    i += 1

它产生相同的输出。

但是使用enumerate，我只需要写:

list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
for i, letter in enumerate(list_of_letters):
    print (i, letter)

enumerate函数同时计算元素索引和元素值。我相信下面的代码将有助于解释发生了什么。

for i,item in enumerate(initial_config):
     print(f'index{i} value{item}')

我假设你知道如何迭代某些列表中的元素:

for el in my_list:
    # do something

现在，有时不仅需要遍历元素，还需要每次迭代的索引。一种方法是:

i = 0
for el in my_list:
    # do somethings, and use value of "i" somehow
    i += 1

然而，更好的方法是使用“enumerate”函数。enumerate所做的是它接收一个列表，并返回一个类似列表的对象(一个可以迭代的可迭代对象)，但这个新列表的每个元素本身包含两个元素:索引和原始输入列表的值: 所以如果你有

arr = ['a', 'b', 'c']

然后命令 列举(arr) 返回如下内容:

[(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')]

现在，如果你遍历一个列表(或可迭代对象)，其中每个元素本身都有2个子元素，你可以在for循环中捕获这两个子元素，如下所示:

for index, value in enumerate(arr):
    print(index,value)

它将打印出enumerate输出的子元素。

一般来说，你可以将列表中的多个项目“解压缩”为多个变量，如下所示:

idx,value = (2,'c')
print(idx)
print(value)

它会打印

2
c

这类赋值发生在该循环的每次迭代中，以enumerate(arr)为可迭代对象。