您正在寻找一个由:

select *
from table
group by field1

偶尔也可以用不同的on语句来写:

select distinct on field1 *
from table

然而，在大多数平台上，上述两种方法都不能工作，因为其他列上的行为未指定。(第一种方法适用于MySQL，如果你使用的是MySQL的话。)

您可以获取不同的字段，并坚持每次选择任意一行。

在一些平台上(例如PostgreSQL, Oracle, T-SQL)，这可以直接使用窗口函数完成:

select *
from (
   select *,
          row_number() over (partition by field1 order by field2) as row_number
   from table
   ) as rows
where row_number = 1

在其他(MySQL, SQLite)上，您需要编写子查询，使您将整个表与其本身连接起来(示例)，所以不推荐。

Try

SELECT table.* FROM table 
WHERE otherField = 'otherValue'
GROUP BY table.fieldWantedToBeDistinct
limit x

SELECT *
FROM tblname
GROUP BY duplicate_values
ORDER BY ex.VISITED_ON DESC
LIMIT 0 , 30

在ORDER BY我刚刚把例子放在这里，你也可以在这里添加ID字段

这是一个非常好的问题。我已经在这里读到了一些有用的答案，但也许我可以补充一个更精确的解释。

只要不查询额外的信息，使用GROUP BY语句减少查询结果的数量是很容易的。让我们假设你有以下表“位置”。

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 France      Paris
 France      Marseille
 Italy       Milano

现在是查询

SELECT country FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country--
 France
 Poland
 Italy

但是，下面的查询

SELECT country, city FROM locations
GROUP BY country

.．.在MS SQL中抛出一个错误，因为你的计算机怎么知道你想在“法国”右边的字段中阅读三个法国城市“里昂”、“巴黎”或“马赛”中的哪一个呢?

为了纠正第二个查询，必须添加此信息。一种方法是使用MAX()或MIN()函数，从所有候选值中选择最大或最小的值。MAX()和MIN()不仅适用于数值，还可以比较字符串值的字母顺序。

SELECT country, MAX(city) FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country-- --city--
 France      Paris
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

or:

SELECT country, MIN(city) FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

只要您愿意从字母(或数字)顺序的两端选择值，这些函数就是一个很好的解决方案。但如果事实并非如此呢?让我们假设您需要一个具有特定特征的值，例如以字母“M”开头。现在事情变得复杂了。

到目前为止，我能找到的唯一解决方案是把你的整个查询放到一个子查询中，并在它外面手工构造额外的列:

SELECT
     countrylist.*,
     (SELECT TOP 1 city
     FROM locations
     WHERE
          country = countrylist.country
          AND city like 'M%'
     )
FROM
(SELECT country FROM locations
GROUP BY country) countrylist

会导致:

--country-- --city--
 France      Marseille
 Poland      NULL
 Italy       Milano

SELECT  c2.field1 ,
        field2
FROM    (SELECT DISTINCT
                field1
         FROM   dbo.TABLE AS C
        ) AS c1
        JOIN dbo.TABLE AS c2 ON c1.field1 = c2.field1

只需将所有字段包含在GROUP BY子句中。