SELECT * from table where field in (SELECT distinct field from table)

SELECT * from table where field in (SELECT distinct field from table)

Try

SELECT table.* FROM table 
WHERE otherField = 'otherValue'
GROUP BY table.fieldWantedToBeDistinct
limit x

这是一个非常好的问题。我已经在这里读到了一些有用的答案，但也许我可以补充一个更精确的解释。

只要不查询额外的信息，使用GROUP BY语句减少查询结果的数量是很容易的。让我们假设你有以下表“位置”。

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 France      Paris
 France      Marseille
 Italy       Milano

现在是查询

SELECT country FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country--
 France
 Poland
 Italy

但是，下面的查询

SELECT country, city FROM locations
GROUP BY country

.．.在MS SQL中抛出一个错误，因为你的计算机怎么知道你想在“法国”右边的字段中阅读三个法国城市“里昂”、“巴黎”或“马赛”中的哪一个呢?

为了纠正第二个查询，必须添加此信息。一种方法是使用MAX()或MIN()函数，从所有候选值中选择最大或最小的值。MAX()和MIN()不仅适用于数值，还可以比较字符串值的字母顺序。

SELECT country, MAX(city) FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country-- --city--
 France      Paris
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

or:

SELECT country, MIN(city) FROM locations
GROUP BY country

会导致:

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

只要您愿意从字母(或数字)顺序的两端选择值，这些函数就是一个很好的解决方案。但如果事实并非如此呢?让我们假设您需要一个具有特定特征的值，例如以字母“M”开头。现在事情变得复杂了。

到目前为止，我能找到的唯一解决方案是把你的整个查询放到一个子查询中，并在它外面手工构造额外的列:

SELECT
     countrylist.*,
     (SELECT TOP 1 city
     FROM locations
     WHERE
          country = countrylist.country
          AND city like 'M%'
     )
FROM
(SELECT country FROM locations
GROUP BY country) countrylist

会导致:

--country-- --city--
 France      Marseille
 Poland      NULL
 Italy       Milano

如果我没理解错的话，你的问题和我刚才遇到的问题很相似。您希望能够将DISTINCT的可用性限制在指定的字段，而不是将其应用于所有数据。

如果你使用GROUP BY而没有聚合函数，你GROUP BY的字段将是你的DISTINCT字段。

如果你有疑问:

SELECT * from table GROUP BY field1;

它将显示基于field1的单个实例的所有结果。

例如，如果您有一个包含名称、地址和城市的表。一个人有多个地址记录，但你只想要这个人的一个地址，你可以这样查询:

SELECT * FROM persons GROUP BY name;

结果将是该名称的一个实例及其地址将出现，而另一个实例将从结果表中被省略。注意:如果你的字段有原子值，如firstName, lastName，你想要分组。

SELECT * FROM persons GROUP BY lastName, firstName;

因为如果两个人有相同的姓氏，而你只按姓氏分组，那么其中一个人将从结果中被忽略。你需要考虑到这些事情。希望这能有所帮助。

好问题@aryaxt——你可以看出这是一个好问题，因为你5年前问过这个问题，而我今天在试图找到答案时偶然发现了它!

我只是试图编辑接受的答案，以包括这一点，但如果我的编辑没有使它:

如果你的表不是那么大，并且假设你的主键是一个自动递增的整数，你可以这样做:

SELECT 
  table.*
FROM table
--be able to take out dupes later
LEFT JOIN (
  SELECT field, MAX(id) as id
  FROM table
  GROUP BY field
) as noDupes on noDupes.id = table.id
WHERE
  //this will result in only the last instance being seen
  noDupes.id is not NULL