对于SQL Server，您可以使用dense_rank和其他窗口函数来获取指定列上具有重复值的所有行和列。这里有一个例子……

with t as (
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r1' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r2' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r3' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r4' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r5' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'a', col3 = 'a', other = 'r6'
), tdr as (
    select 
        *, 
        total_dr_rows = count(*) over(partition by dr)
    from (
        select 
            *, 
            dr = dense_rank() over(order by col1, col2, col3),
            dr_rn = row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by other)
        from 
            t
    ) x
)

select * from tdr where total_dr_rows > 1

这是对col1、col2和col3的每个不同组合进行行计数。

只需将所有字段包含在GROUP BY子句中。

如果我没理解错的话，你的问题和我刚才遇到的问题很相似。您希望能够将DISTINCT的可用性限制在指定的字段，而不是将其应用于所有数据。

如果你使用GROUP BY而没有聚合函数，你GROUP BY的字段将是你的DISTINCT字段。

如果你有疑问:

SELECT * from table GROUP BY field1;

它将显示基于field1的单个实例的所有结果。

例如，如果您有一个包含名称、地址和城市的表。一个人有多个地址记录，但你只想要这个人的一个地址，你可以这样查询:

SELECT * FROM persons GROUP BY name;

结果将是该名称的一个实例及其地址将出现，而另一个实例将从结果表中被省略。注意:如果你的字段有原子值，如firstName, lastName，你想要分组。

SELECT * FROM persons GROUP BY lastName, firstName;

因为如果两个人有相同的姓氏，而你只按姓氏分组，那么其中一个人将从结果中被忽略。你需要考虑到这些事情。希望这能有所帮助。

SELECT  c2.field1 ,
        field2
FROM    (SELECT DISTINCT
                field1
         FROM   dbo.TABLE AS C
        ) AS c1
        JOIN dbo.TABLE AS c2 ON c1.field1 = c2.field1

对于SQL Server，您可以使用dense_rank和其他窗口函数来获取指定列上具有重复值的所有行和列。这里有一个例子……

with t as (
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r1' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r2' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r3' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r4' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r5' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'a', col3 = 'a', other = 'r6'
), tdr as (
    select 
        *, 
        total_dr_rows = count(*) over(partition by dr)
    from (
        select 
            *, 
            dr = dense_rank() over(order by col1, col2, col3),
            dr_rn = row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by other)
        from 
            t
    ) x
)

select * from tdr where total_dr_rows > 1

这是对col1、col2和col3的每个不同组合进行行计数。

SELECT DISTINCT FIELD1, FIELD2, FIELD3 FROM TABLE1，如果这三列的值在表中都是唯一的。

例如，如果您的名字有多个相同的值，但所选列中的姓和其他信息不同，则该记录将包含在结果集中。