在Java中，二维数组可以声明为与一维数组相同。在一维数组中，你可以这样写

  int array[] = new int[5];

其中int是一个数据类型，array[]是一个数组声明，new array是一个数组，它的对象有五个索引。

这样，就可以像下面这样编写一个二维数组。

  int array[][];
  array = new int[3][4];

这里数组是int数据类型。我首先声明了该类型的一维数组，然后创建了一个3行4列的数组。

在代码中

int[][] multD = new int[5][];
multD[0] = new int[10];

意味着您已经创建了一个二维数组，有5行。在 第一行有10列。在Java中，您可以根据需要为每一行选择列大小。

试试这个方法:

int a[][] = {{1,2}, {3,4}};

int b[] = {1, 2, 3, 4};

我们可以声明一个二维数组，并在声明时直接将元素存储为:

int marks[][]={{50,60,55,67,70},{62,65,70,70,81},{72,66,77,80,69}};

这里int表示存储在数组中的整型元素，数组名称为'marks'。Int是括号“{”和“}”内表示的所有元素的数据类型，因为数组是具有相同数据类型的元素的集合。

回到上面写的语句:每一行元素都应该写在花括号内。行和每行中的元素应该用逗号分隔。

现在观察语句:您可以得到3行5列，因此JVM创建了3 * 5 = 15个内存块。这些块可以分别称为:

marks[0][0]  marks[0][1]  marks[0][2]  marks[0][3]  marks[0][4]
marks[1][0]  marks[1][1]  marks[1][2]  marks[1][3]  marks[1][4]
marks[2][0]  marks[2][1]  marks[2][2]  marks[2][3]  marks[2][4]

注意: 如果要存储n个元素，则数组下标从0开始，到n-1结束。 创建二维数组的另一种方法是先声明数组，然后使用new操作符为它分配内存。

int marks[][];           // declare marks array
marks = new int[3][5];   // allocate memory for storing 15 elements

将上述两者结合起来，我们可以得到:

int marks[][] = new int[3][5];

实际上，Java并没有数学意义上的多维数组。Java所拥有的只是数组的数组，每个元素也是数组的数组。这就是为什么初始化它的绝对要求是第一个维度的大小。如果指定了其余参数，则它将创建一个填充默认值的数组。

int[][]   ar  = new int[2][];
int[][][] ar  = new int[2][][];
int[][]   ar  = new int[2][2]; // 2x2 array with zeros

这也给了我们一个怪癖。子数组的大小不能通过添加更多元素来改变，但是我们可以通过分配任意大小的新数组来做到这一点。

int[][]   ar  = new int[2][2];
ar[1][3] = 10; // index out of bound
ar[1]    = new int[] {1,2,3,4,5,6}; // works

这些类型的数组在Java中被称为锯齿数组:

int[][] multD = new int[3][];
multD[0] = new int[3];
multD[1] = new int[2];
multD[2] = new int[5];

在这个场景中，数组的每一行都包含不同数量的列。在上面的例子中，第一行包含三列，第二行包含两列，第三行包含五列。你可以在编译时初始化这个数组，如下所示:

 int[][] multD = {{2, 4, 1}, {6, 8}, {7, 3, 6, 5, 1}};

你可以很容易地迭代数组中的所有元素:

for (int i = 0; i<multD.length; i++) {
    for (int j = 0; j<multD[i].length; j++) {
        System.out.print(multD[i][j] + "\t");
    }
    System.out.println();
}

int rows = 5;
int cols = 10;

int[] multD = new int[rows * cols];

for (int r = 0; r < rows; r++)
{
  for (int c = 0; c < cols; c++)
  {
     int index = r * cols + c;
     multD[index] = index * 2;
  }
}

享受吧!