一个简单的外表,简单的陈述在我面前抛出了一些错误。

我有一个JSON文件叫做strings。Json是这样的:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

现在我想读取JSON文件。我发现了这些陈述,但它不起作用:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

控制台上显示的错误如下:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

如果我使用json。加载而不是json。加载时,我得到这个错误:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

当前回答

再加上这一点,今天你可以使用熊猫 导入JSON: pandas.read_json

您可能需要谨慎使用orient参数。

其他回答

json.load()方法(在"load"中没有"s")可以直接读取文件:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

您使用的是json.loads()方法,该方法仅用于字符串参数。


json的错误。负载是一个完全不同的问题。在这种情况下,该文件中有一些无效的JSON内容。为此,我建议通过JSON验证器运行该文件。

也有修复JSON的解决方案,例如,我如何自动修复无效的JSON字符串?

这是一个代码的副本,对我来说很好,

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

用数据

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

您可能想要包装json。因为无效的JSON将导致stacktrace错误消息。

问题在于使用with语句:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

文件已经隐式关闭了。不需要再次调用json_data.close()。

在Python 3中,我们可以使用下面的方法。

从文件中读取并转换为JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a JSON file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

with语句自动关闭打开的文件描述符。


字符串转换成JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

再加上这一点,今天你可以使用熊猫 导入JSON: pandas.read_json

您可能需要谨慎使用orient参数。