docker rm $(docker ps -faq)
docker rmi $(docker ps -faq)

- f力

——所有

-q模式

(原答案见下文)

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2016年9月更新:Docker 1.13: PR 26108和commit 86de7c0引入了一些新命令，以帮助方便地可视化Docker守护进程数据在磁盘上占用了多少空间，并允许轻松清理“不需要的”多余空间。

docker系统修剪将删除所有悬空数据(即:容器停止，卷没有容器和图像没有容器)。即使是未使用的数据，使用-a选项。

你还有:

码头集装箱修剪 Docker映像修剪 Docker网络修剪 码头卷修剪

对于未使用的图像，使用docker image prune -a(用于删除悬空和未使用的图像)。 警告:'unused'表示“未被任何容器引用的图像”:在使用-a之前要小心。

正如A L的回答所示，docker系统prune -all将删除所有未使用的图像，而不仅仅是悬垂的图像…这可能有点太多了。

结合docker xxx prune和——filter选项可以是限制修剪的好方法(docker SDK API最低1.28，所以docker 17.04+)

目前支持的过滤器有:

Until (<timestamp>) -只删除在给定时间戳之前创建的容器、图像和网络 Label (Label =<key>， Label =<key>=<value>， Label !)=<key>， or label!=<key>=<value>) -仅删除带有(或没有，以防标签!=…使用)指定的标签。

有关示例，请参见“修剪图像”。

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警告:docker xxx prune命令没有“预览”或“——dry-run”选项。

自2017年以来，moby/moby issue 30623要求这样做，但似乎很难实施(2022年8月)

Having a more representative overview of what will be pruned will be quite complicated, for various reasons; race conditions (can be resolved by documenting the limitations); A container/image/volume/network may not be in use at the time that "dry run" is used, but may be in use the moment the actual prune is executed (or vice-versa), so dry run will always be an "approximation" of what will be pruned. the more difficult part is due to how objects (containers, images, networks etc.) depend on each other. For example, an image can be deleted if it no longer has references to it (no more tags, no more containers using it); this is the reason that docker system prune deletes objects in a specific order (first remove all unused containers, then remove unused images). In order to replicate the same flow for "dry-run", it will be needed to temporarily construct representation of all objects and where they're referenced based on that (basically; duplicate all reference-counters, and then remove references from that "shadow" representation). Finally; with the work being done on integrating the containerd snapshotter (image and layer store), things may change more; For example, images can now be multi-arch, and (to be discussed), "pruning" could remove unused variants (architectures) from an image to clean up space, which brings another dimension to calculating "what can be removed".

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原答案(2016年9月)

我通常这样做:

docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

我有一个[别名删除这些悬空图像:drmi]13

悬空=true过滤器发现未使用的图像

这样，任何不再被标记图像引用的中间图像都将被删除。

我首先对退出的进程(容器)执行相同的操作

alias drmae='docker rm $(docker ps -qa --no-trunc --filter "status=exited")'

haridsv在评论中指出:

从技术上讲，在清理图像之前应该先清理容器，因为这样可以捕获更多悬空图像并减少错误。

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Jess Frazelle (jfrazelle)有bashrc函数:

dcleanup(){
    docker rm -v $(docker ps --filter status=exited -q 2>/dev/null) 2>/dev/null
    docker rmi $(docker images --filter dangling=true -q 2>/dev/null) 2>/dev/null
}

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要删除旧图像，而不仅仅是“未引用的悬空”图像，你可以考虑docker-gc:

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一个简单的Docker容器和图像垃圾收集脚本。 超过一小时前离开的集装箱被移除。 删除之后不属于任何剩余容器的图像。

docker rm `docker ps -aq`

or

docker rm $(docker ps -q -f status=exited)

根据文档，下面的命令将删除超过48小时的图像。

$ docker image prune --all --filter until=48h

如何删除带标签的图像

Docker先取标签 Docker对图像进行了描述。 #可以在一个docker rmi调用中完成，例如:# Docker rmi <repo:tag> <imageid>

(2016年11月，Docker版本1.12.2)

e.g.

$ docker images 
REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
usrxx/the-application   16112805            011fd5bf45a2        12 hours ago        5.753 GB
usryy/the-application   vx.xx.xx            5af809583b9c        3 days ago          5.743 GB
usrzz/the-application   vx.xx.xx            eef00ce9b81f        10 days ago         5.747 GB
usrAA/the-application   vx.xx.xx            422ba91c71bb        3 weeks ago         5.722 GB
usrBB/the-application   v1.00.18            a877aec95006        3 months ago        5.589 GB

$ docker rmi usrxx/the-application:16112805 && docker rmi 011fd5bf45a2
$ docker rmi usryy/the-application:vx.xx.xx && docker rmi 5af809583b9c
$ docker rmi usrzz/the-application:vx.xx.xx eef00ce9b81f
$ docker rmi usrAA/the-application:vx.xx.xx 422ba91c71bb
$ docker rmi usrBB/the-application:v1.00.18 a877aec95006

例:脚本删除超过2周的内容。

IMAGESINFO=$(docker images --no-trunc --format '{{.ID}} {{.Repository}} {{.Tag}} {{.CreatedSince}}' |grep -E " (weeks|months|years)")
TAGS=$(echo "$IMAGESINFO" | awk '{ print $2 ":" $3 }' )
IDS=$(echo "$IMAGESINFO" | awk '{ print $1 }' )
echo remove old images TAGS=$TAGS IDS=$IDS
for t in $TAGS; do docker rmi $t; done
for i in $IDS; do docker rmi $i; done

如果你自己构建这些修剪过的映像(从其他一些较旧的基础映像)，请谨慎使用上述基于docker image prune的可接受解决方案，因为该命令是生硬的，并将尝试删除最新映像所需的所有依赖关系(该命令可能应该重命名为docker image*s* prune)。

我为我的docker映像构建管道(其中有每日构建和标签=日期YYYYMMDD格式)提出的解决方案是:

# carefully narrow down the image to be deleted (to avoid removing useful static stuff like base images)
my_deleted_image=mirekphd/ml-cpu-py37-vsc-cust

# define the monitored image (tested for obsolescence), which will be usually the same as deleted one, unless deleting some very infrequently built image which requires a separate "clock"
monitored_image=mirekphd/ml-cache

# calculate the oldest acceptable tag (date)
date_week_ago=$(date -d "last week" '+%Y%m%d')

# get the IDs of obsolete tags of our deleted image
# note we use monitored_image to test for obsolescence
my_deleted_image_obsolete_tag_ids=$(docker images --filter="before=$monitored_image:$date_week_ago" | grep $my_deleted_image | awk '{print $3}')

# remove the obsolete tags of the deleted image
# (note it typically has to be forced using -f switch)
docker rmi -f $my_deleted_image_obsolete_tag_ids