如果您喜欢编写一段漂亮且可读的代码，我建议使用子流程：

import subprocess
subprocess.Popen("rm -r my_dir", shell=True)

如果你不是软件工程师，那么可以考虑使用Jupyter；您可以简单地键入bash命令：

!rm -r my_dir

传统上，您使用shutil：

import shutil
shutil.rmtree(my_dir) 

os.remove（）删除文件。os.rmdir（）删除空目录。shutil.rmtree（）删除目录及其所有内容。

Python 3.4+pathlib模块中的路径对象还公开了以下实例方法：

pathlib.Path.unlink（）删除文件或符号链接。pathlib.Path.rmdir（）删除空目录。

Use

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

（参见shutil的完整文档）和/或

os.remove

and

os.rmdir

（操作系统的完整文档）

如果您喜欢编写一段漂亮且可读的代码，我建议使用子流程：

import subprocess
subprocess.Popen("rm -r my_dir", shell=True)

如果你不是软件工程师，那么可以考虑使用Jupyter；您可以简单地键入bash命令：

!rm -r my_dir

传统上，您使用shutil：

import shutil
shutil.rmtree(my_dir) 

删除文件夹中的所有文件

import os
import glob

files = glob.glob(os.path.join('path/to/folder/*'))
files = glob.glob(os.path.join('path/to/folder/*.csv')) // It will give all csv files in folder
for file in files:
    os.remove(file)

删除目录中的所有文件夹

from shutil import rmtree
import os

// os.path.join()  # current working directory.

for dirct in os.listdir(os.path.join('path/to/folder')):
    rmtree(os.path.join('path/to/folder',dirct))

我个人的偏好是使用pathlib对象——它提供了一种与文件系统交互的更具Python性和更少出错的方式，尤其是在您开发跨平台代码时。

在这种情况下，您可以使用pathlib3x-它提供了最新的（在编写此答案时为Python 3.10.a0）Python路径库，用于Python 3.6或更高版本，以及一些附加功能，如“copy”、“copy2”、“copy tree”和“rmtree”等。。。

它还包装shutil.rmtree：

$> python -m pip install pathlib3x
$> python
>>> import pathlib3x as pathlib

# delete a directory tree
>>> my_dir_to_delete=pathlib.Path('c:/temp/some_dir')
>>> my_dir_to_delete.rmtree(ignore_errors=True)

# delete a file
>>> my_file_to_delete=pathlib.Path('c:/temp/some_file.txt')
>>> my_file_to_delete.unlink(missing_ok=True)

你可以在github或PyPi上找到它

免责声明：我是pathlib3x库的作者。