就像我做的那样
SELECT [Date]
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY [Date]
如何指定分组时段?我使用的是MS SQL 2008。
我已经试过了，使用% 10和/ 10。
SELECT MIN([Date]) AS RecT, AVG(Value)
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)
ORDER BY RecT
是否有可能使日期输出没有毫秒?
当前回答
我知道我讲这个有点晚了，但我用了这个——非常简单的方法。这可以让你得到60分钟的切片，没有任何舍入问题。
Select
CONCAT(
Format(endtime,'yyyy-MM-dd_HH:'),
LEFT(Format(endtime,'mm'),1),
'0'
) as [Time-Slice]
其他回答
应该是这样的
select timeslot, count(*)
from
(
select datepart('hh', date) timeslot
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
)
group by timeslot
(不是100%确定语法-我更喜欢Oracle的那种人)
在Oracle中:
SELECT timeslot, COUNT(*)
FROM
(
SELECT to_char(l_time, 'YYYY-MM-DD hh24') timeslot
FROM
(
SELECT l_time FROM mytab
)
) GROUP BY timeslot
对于SQL Server 2012，虽然我相信它可以在SQL Server 2008R2中工作，但我使用以下方法将时间切片到毫秒:
DATEADD(MILLISECOND, -DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time) % @msPerSlice, time)
这是通过:
获取固定点和目标时间之间的毫秒数:@ms = DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE)， time) 将这些毫秒分割为时间切片的余数为:@rms = @ms % @msPerSlice 将该余数的负数与目标时间相加以获得切片时间:DATEADD(MILLISECOND， -@rms, time)
不幸的是，由于溢出了微秒和更小的单位，因此更大、更精细的数据集将需要使用不太方便的固定点。
我没有严格地对其进行基准测试，我也不是大数据行业的人，所以您的情况可能会有所不同，但性能并不明显比我们在设备和数据集上尝试的其他方法差，而且任意切片在开发人员便利性方面的付出对我们来说是值得的。
declare @interval tinyint
set @interval = 30
select dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0), sum(Value_Transaction)
from Transactions
group by dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0)
终于讲完了
GROUP BY
DATEPART(YEAR, DT.[Date]),
DATEPART(MONTH, DT.[Date]),
DATEPART(DAY, DT.[Date]),
DATEPART(HOUR, DT.[Date]),
(DATEPART(MINUTE, DT.[Date]) / 10)
在T-SQL中，您可以:
SELECT [Date]
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY [Date], DATEPART(hh, [Date])
or
Date (mi， [Date])
or
使用DATEPART(mi， [Date]) / 10(像Timothy建议的那样)
