在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
就像一个朋友今天为我做的那样，下面是帮助我的方法(我正在使用Windows):
按“设置”->“项目”->“项目解释器”。在右边的窗口中，左边有一行标题为“Project Interpreter”。单击该行，它将打开其他几行。
现在按下“显示全部”行。一扇窗会打开。 在这个窗口中，按下右上角的小“+”符号。
将打开一个新窗口。在左边有4个标签，按最上面的一个，上面写着“Virtualenv环境”。 现在，在右边的窗口中，标记‘Existing Environment’选项。'Interpreter'行将变得清晰可见。按“…”’按钮在行右边。
现在，一个浏览窗口将打开。浏览到安装Python本身的目录。不是有PyCharm的那个。当你到达那里，选择'python.exe'文件并按OK(窗口将消失)。
再次按OK(此窗口也将消失)。
现在在这个窗口中，确保您创建的新行被标记，并再次按OK。
现在，所有安装的包都应该在项目解释器中可见，并由程序读取。
其他回答
就我而言，这是许可问题。软件包以某种方式安装，只有根读写权限，其他用户不能读写它!
我也遇到过同样的问题，但上面的答案都没用。我快被逼疯了，直到我注意到那个系统。当我从父项目导入后，路径就不同了。原来我用importlib写了一个小函数来导入一个不在项目层次结构中的文件。坏主意:我忘了我做过这件事。更糟糕的是，导入过程搅乱了系统。路径，然后就这样走了。非常糟糕的主意。
解决方案是停止这种情况，并简单地将我需要导入的文件导入到项目中。另一种方法是将文件放到它自己的项目中，因为它需要不时地重新构建，并且重新构建可能与主项目的重新构建不一致。
对我来说最简单的解决方案，但我在这篇文章中没有提到:
我安装了多个版本的Python，但试图使用Python3.7 -所以我必须使用:
Sudo pip3.7 install <package> . sh
在我的例子中，我运行pip install Django==1.11，它不会从python解释器中导入。
浏览pip的命令，我发现pip show是这样的:
> pip show Django
Name: Django
Version: 1.11
...
Location: /usr/lib/python3.4/site-packages
...
注意位置显示的是'3.4'。我发现python-命令被链接到python2.7
/usr/bin> ls -l python
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Mar 14 15:48 python -> python2.7
就在它旁边，我发现了一个名为python3的链接，所以我使用了它。还可以将链接更改为python3.4。这也能解决问题。
当您通过easy_install或pip安装时，它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装)，则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息，但是一些工具可能会有帮助，包括:
echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.
