是否有理由更喜欢使用map()而不是列表理解,反之亦然?它们中的任何一个通常比另一个更有效或被认为更python化吗?
当前回答
我认为最python化的方法是使用列表理解而不是map和filter。原因是列表推导式比map和filter更清晰。
In [1]: odd_cubes = [x ** 3 for x in range(10) if x % 2 == 1] # using a list comprehension
In [2]: odd_cubes_alt = list(map(lambda x: x ** 3, filter(lambda x: x % 2 == 1, range(10)))) # using map and filter
In [3]: odd_cubes == odd_cubes_alt
Out[3]: True
正如你所看到的,一个理解不需要额外的lambda表达式映射需要。此外,一个理解也允许过滤容易,而映射需要过滤器允许过滤。
其他回答
在某些情况下,Map可能会快得多(当您没有为此目的而使用lambda,而是在Map和列表推导中使用相同的函数时)。在其他情况下,列表推导式可能更快,大多数(不是所有)python主义者认为它们更直接、更清晰。
当使用完全相同的函数时,map的微小速度优势的例子:
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop
当map需要lambda时,性能比较完全颠倒的示例:
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop
性能测量
图片来源:Experfy
你可以自己看看在列表理解和映射函数之间哪个更好。
(与map函数相比,列表理解处理100万条记录所需的时间更少。)
我的用例:
def sum_items(*args):
return sum(args)
list_a = [1, 2, 3]
list_b = [1, 2, 3]
list_of_sums = list(map(sum_items,
list_a, list_b))
>>> [3, 6, 9]
comprehension = [sum(items) for items in iter(zip(list_a, list_b))]
我发现自己开始使用更多的map,我认为map可能比comp慢,因为传递和返回参数,这就是我找到这篇文章的原因。
我相信使用map可以更有可读性和灵活性,特别是当我需要构造列表的值时。
如果你用地图的话,你读的时候就明白了。
def pair_list_items(*args):
return args
packed_list = list(map(pair_list_items,
lista, *listb, listc.....listn))
再加上灵活性奖励。 谢谢你其他的答案,再加上绩效奖金。
如果您计划编写任何异步、并行或分布式代码,您可能更喜欢map而不是列表解析——因为大多数异步、并行或分布式包都提供map函数来重载python的map。然后,通过将适当的映射函数传递给代码的其余部分,您可能不必修改原始的串行代码以使其并行运行(等等)。
我认为最python化的方法是使用列表理解而不是map和filter。原因是列表推导式比map和filter更清晰。
In [1]: odd_cubes = [x ** 3 for x in range(10) if x % 2 == 1] # using a list comprehension
In [2]: odd_cubes_alt = list(map(lambda x: x ** 3, filter(lambda x: x % 2 == 1, range(10)))) # using map and filter
In [3]: odd_cubes == odd_cubes_alt
Out[3]: True
正如你所看到的,一个理解不需要额外的lambda表达式映射需要。此外,一个理解也允许过滤容易,而映射需要过滤器允许过滤。
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