你需要将你的图像转换为numpy数组:

import numpy
import PIL

img = PIL.Image.open("foo.jpg").convert("L")
imgarr = numpy.array(img) 

如果你的图像以Blob格式存储(即在数据库中)，你可以使用Billal Begueradj解释的相同技术将你的图像从Blob转换为字节数组。

在我的情况下，我需要我的图像存储在一个db表中的blob列:

def select_all_X_values(conn):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT ImageData from PiecesTable")    
    rows = cur.fetchall()    
    return rows

然后我创建了一个helper函数来将我的数据集更改为np.array:

X_dataset = select_all_X_values(conn)
imagesList = convertToByteIO(np.array(X_dataset))

def convertToByteIO(imagesArray):
    """
    # Converts an array of images into an array of Bytes
    """
    imagesList = []

    for i in range(len(imagesArray)):  
        img = Image.open(BytesIO(imagesArray[i])).convert("RGB")
        imagesList.insert(i, np.array(img))

    return imagesList

在此之后，我能够在我的神经网络中使用byteArrays。

plt.imshow(imagesList[0])

我使用的是Python 3.5中的Pillow 4.1.1 (PIL的继承者)。Pillow和numpy之间的转换很简单。

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open('1.jpg')
im2arr = np.array(im) # im2arr.shape: height x width x channel
arr2im = Image.fromarray(im2arr)

需要注意的一点是，pillow风格的im是列为主的，而numpy风格的im2arr是行为主的。然而，函数Image.fromarray已经考虑到了这一点。也就是arr2im。Size == im。尺寸和长度。Mode == im。模式在上面的例子。

在处理转换后的numpy数组时，我们应该注意HxWxC数据格式，例如执行转换im2arr = np。rol速(im2arr, 2,0)或im2arr = np。将(im2arr，(2,0,1))转置为CxHxW格式。

我今天用的例子是:

import PIL
import numpy
from PIL import Image

def resize_image(numpy_array_image, new_height):
    # convert nympy array image to PIL.Image
    image = Image.fromarray(numpy.uint8(numpy_array_image))
    old_width = float(image.size[0])
    old_height = float(image.size[1])
    ratio = float( new_height / old_height)
    new_width = int(old_width * ratio)
    image = image.resize((new_width, new_height), PIL.Image.ANTIALIAS)
    # convert PIL.Image into nympy array back again
    return array(image)

你需要将你的图像转换为numpy数组:

import numpy
import PIL

img = PIL.Image.open("foo.jpg").convert("L")
imgarr = numpy.array(img) 

将I作为数组打开:

>>> I = numpy.asarray(PIL.Image.open('test.jpg'))

对I做一些操作，然后将它转换回图像:

>>> im = PIL.Image.fromarray(numpy.uint8(I))

来源:使用FFT过滤numpy图像，Python

如果您出于某种原因想显式地执行此操作，在related .zip中的此页上有pil2array()和array2pil()函数使用getdata()。