你也可以将创建上下文管理器(__init__方法)和进入上下文(__enter__方法)分开来增加可读性。所以不用写这段代码:

with Company(name, id) as company, Person(name, age, gender) as person, Vehicle(brand) as vehicle:
    pass

你可以这样写:

company = Company(name, id)
person = Person(name, age, gender)
vehicle = Vehicle(brand)

with company, person, vehicle:
    pass

注意，在with语句之外创建上下文管理器会给人一种印象，即创建的对象也可以在语句之外进一步使用。如果上下文管理器不是这样，那么错误的印象可能与可读性尝试相对应。

文件说:

大多数上下文管理器的编写方式意味着它们只能在with语句中有效地使用一次。这些单用途上下文管理器每次使用时都必须重新创建—尝试第二次使用它们将触发异常或无法正常工作。 这种常见的限制意味着，通常建议直接在with语句的头中创建上下文管理器。

从Python 3.10开始，有一个括号上下文管理器的新特性，它允许以下语法:

with (
    A() as a,
    B() as b
):
    do_something(a, b)

你也可以将创建上下文管理器(__init__方法)和进入上下文(__enter__方法)分开来增加可读性。所以不用写这段代码:

with Company(name, id) as company, Person(name, age, gender) as person, Vehicle(brand) as vehicle:
    pass

你可以这样写:

company = Company(name, id)
person = Person(name, age, gender)
vehicle = Vehicle(brand)

with company, person, vehicle:
    pass

注意，在with语句之外创建上下文管理器会给人一种印象，即创建的对象也可以在语句之外进一步使用。如果上下文管理器不是这样，那么错误的印象可能与可读性尝试相对应。

文件说:

大多数上下文管理器的编写方式意味着它们只能在with语句中有效地使用一次。这些单用途上下文管理器每次使用时都必须重新创建—尝试第二次使用它们将触发异常或无法正常工作。 这种常见的限制意味着，通常建议直接在with语句的头中创建上下文管理器。

在Python 3.1+中，你可以指定多个上下文表达式，它们将被处理，就像多个with语句嵌套一样:

with A() as a, B() as b:
    suite

等于

with A() as a:
    with B() as b:
        suite

这也意味着你可以在第二个表达式中使用第一个表达式的别名(在使用db连接/游标时很有用):

with get_conn() as conn, conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)

请注意，如果将变量拆分为行，在Python 3.10之前，必须使用反斜杠来换行。

with A() as a, \
     B() as b, \
     C() as c:
    doSomething(a,b,c)

括号不起作用，因为Python会创建一个元组。

with (A(),
      B(),
      C()):
    doSomething(a,b,c)

由于元组缺乏__enter__属性，您将得到一个错误(未描述且未标识类类型):

AttributeError: __enter__

如果你试图在括号内使用as, Python会在解析时捕捉到错误:

with (A() as a,
      B() as b,
      C() as c):
    doSomething(a,b,c)

SyntaxError:无效语法

这个问题什么时候能解决?

此问题在https://bugs.python.org/issue12782中跟踪。

Python在PEP 617中宣布，他们将用一个新的解析器取代原来的解析器。因为Python的原始解析器是LL(1)，它无法区分带有(A()， B()):的“多个上下文管理器”和带有(A()， B())的“值元组”[0]:。

新的解析器可以正确地解析括号括起来的多个上下文管理器。新的解析器已在3.9中启用。据报道，这个语法仍然会被拒绝，直到旧的解析器在Python 3.10中被删除，这个语法变化在3.10发布说明中被报告。但在我的测试中，它适用于饰品。io的Python 3.9.6。

从Python 3.3开始，你可以使用contextlib模块中的ExitStack类。

它可以管理动态数量的上下文感知对象，这意味着如果您不知道要处理多少文件，它将特别有用。

文档中提到的规范用例是管理动态数量的文件。

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # All opened files will automatically be closed at the end of
    # the with statement, even if attempts to open files later
    # in the list raise an exception

下面是一个通用的例子:

from contextlib import ExitStack

class X:
    num = 1

    def __init__(self):
        self.num = X.num
        X.num += 1

    def __repr__(self):
        cls = type(self)
        return '{cls.__name__}{self.num}'.format(cls=cls, self=self)

    def __enter__(self):
        print('enter {!r}'.format(self))
        return self.num

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('exit {!r}'.format(self))
        return True

xs = [X() for _ in range(3)]

with ExitStack() as stack:
    print(stack._exit_callbacks)
    nums = [stack.enter_context(x) for x in xs]
    print(stack._exit_callbacks)
print(stack._exit_callbacks)
print(nums)

输出:

deque([])
enter X1
enter X2
enter X3
deque([<function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86158>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f861e0>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86268>])
exit X3
exit X2
exit X1
deque([])
[1, 2, 3]