@符号在Python中做什么?
当前回答
用不同的方式来表达别人的想法:是的,这是一个装饰师。
在Python中,它类似于:
创建函数(在@call下面)调用另一个函数对创建的函数进行操作。这将返回一个新函数。您调用的函数是@的参数。用返回的新函数替换定义的函数。
这可以用于各种有用的事情,因为函数是对象,只是必要的指令。
其他回答
@可以是数学运算符或DECORATOR,但您的意思是DECORATOR。
此代码:
def func(f):
return f
func(lambda :"HelloWorld")()
使用decorator可以写成:
def func(f):
return f
@func
def name():
return "Hello World"
name()
装饰器可以有参数。
你可以看到这个GeeksforGeeks帖子:https://www.geeksforgeeks.org/decorators-in-python/
Python装饰器就像函数或类的包装器。这还是太概念化了。
def function_decorator(func):
def wrapped_func():
# Do something before the function is executed
func()
# Do something after the function has been executed
return wrapped_func
上面的代码是装饰函数的装饰器的定义。function_decorator是装饰器的名称。
wrapped_func是内部函数的名称,实际上它只在这个decorator定义中使用。func是被修饰的函数。在内部函数wrapped_func中,我们可以在调用func之前和之后执行任何操作。在定义了decorator之后,我们只需按如下方式使用它。
@function_decorator
def func():
pass
然后,每当我们调用函数func时,我们在decorator中定义的行为也将被执行。
例子:
from functools import wraps
def mydecorator(f):
@wraps(f)
def wrapped(*args, **kwargs):
print "Before decorated function"
r = f(*args, **kwargs)
print "After decorated function"
return r
return wrapped
@mydecorator
def myfunc(myarg):
print "my function", myarg
return "return value"
r = myfunc('asdf')
print r
输出:
Before decorated function
my function asdf
After decorated function
return value
实例
class Pizza(object):
def __init__(self):
self.toppings = []
def __call__(self, topping):
# When using '@instance_of_pizza' before a function definition
# the function gets passed onto 'topping'.
self.toppings.append(topping())
def __repr__(self):
return str(self.toppings)
pizza = Pizza()
@pizza
def cheese():
return 'cheese'
@pizza
def sauce():
return 'sauce'
print pizza
# ['cheese', 'sauce']
这表明,在装饰器之后定义的函数/方法/类基本上只是作为参数传递给@符号之后的函数/函数。
第一次目击
微框架Flask从一开始就以以下格式介绍装饰器:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
这反过来又转化为:
rule = "/"
view_func = hello
# They go as arguments here in 'flask/app.py'
def add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options):
pass
意识到这一点,我终于可以和弗拉斯克和平相处了。
在Python 3.5中,可以将@重载为运算符。它被命名为__matmul__,因为它被设计用于矩阵乘法,但它可以是任何你想要的。详见PEP465。
这是矩阵乘法的简单实现。
class Mat(list):
def __matmul__(self, B):
A = self
return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
A = Mat([[1,3],[7,5]])
B = Mat([[6,8],[4,2]])
print(A @ B)
此代码产生:
[[18, 14], [62, 66]]
从Python 3.5开始,“@”用作矩阵乘法的专用中缀符号(PEP 0465——请参见https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/)
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