实例

class Pizza(object):
    def __init__(self):
        self.toppings = []

    def __call__(self, topping):
        # When using '@instance_of_pizza' before a function definition
        # the function gets passed onto 'topping'.
        self.toppings.append(topping())

    def __repr__(self):
        return str(self.toppings)

pizza = Pizza()

@pizza
def cheese():
    return 'cheese'
@pizza
def sauce():
    return 'sauce'

print pizza
# ['cheese', 'sauce']

这表明，在装饰器之后定义的函数/方法/类基本上只是作为参数传递给@符号之后的函数/函数。

第一次目击

微框架Flask从一开始就以以下格式介绍装饰器：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

这反过来又转化为：

rule      = "/"
view_func = hello
# They go as arguments here in 'flask/app.py'
def add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options):
    pass

意识到这一点，我终于可以和弗拉斯克和平相处了。

此代码段：

def decorator(func):
   return func

@decorator
def some_func():
    pass

相当于此代码：

def decorator(func):
    return func

def some_func():
    pass

some_func = decorator(some_func)

在装饰器的定义中，您可以添加一些通常不会由函数返回的修改后的内容。

实例

class Pizza(object):
    def __init__(self):
        self.toppings = []

    def __call__(self, topping):
        # When using '@instance_of_pizza' before a function definition
        # the function gets passed onto 'topping'.
        self.toppings.append(topping())

    def __repr__(self):
        return str(self.toppings)

pizza = Pizza()

@pizza
def cheese():
    return 'cheese'
@pizza
def sauce():
    return 'sauce'

print pizza
# ['cheese', 'sauce']

这表明，在装饰器之后定义的函数/方法/类基本上只是作为参数传递给@符号之后的函数/函数。

第一次目击

微框架Flask从一开始就以以下格式介绍装饰器：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

这反过来又转化为：

rule      = "/"
view_func = hello
# They go as arguments here in 'flask/app.py'
def add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options):
    pass

意识到这一点，我终于可以和弗拉斯克和平相处了。

@可以是数学运算符或DECORATOR，但您的意思是DECORATOR。

此代码：

def func(f):
    return f

func(lambda :"HelloWorld")()

使用decorator可以写成：

def func(f):
    return f
@func
def name():
    return "Hello World"

name()

装饰器可以有参数。

你可以看到这个GeeksforGeeks帖子：https://www.geeksforgeeks.org/decorators-in-python/

行开头的@符号用于类和函数修饰符：

PEP 318：装饰Python装饰器

最常见的Python装饰器有：

@财产@分类法@静态方法

行中间的@可能是矩阵乘法：

@作为二进制运算符。

@符号还用于访问plydata/pandas数据帧查询pandas.dataframe.query中的变量。例子：

df = pandas.DataFrame({'foo': [1,2,15,17]})
y = 10
df >> query('foo > @y') # plydata
df.query('foo > @y') # pandas