@符号在Python中做什么?


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从Python 3.5开始,“@”用作矩阵乘法的专用中缀符号(PEP 0465——请参见https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/)

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它表示您正在使用装饰器。这是布鲁斯·埃克尔2008年的例子。

用不同的方式来表达别人的想法:是的,这是一个装饰师。

在Python中,它类似于:

创建函数(在@call下面)调用另一个函数对创建的函数进行操作。这将返回一个新函数。您调用的函数是@的参数。用返回的新函数替换定义的函数。

这可以用于各种有用的事情,因为函数是对象,只是必要的指令。

行开头的@符号用于类和函数修饰符:

PEP 318:装饰Python装饰器

最常见的Python装饰器有:

@财产@分类法@静态方法

行中间的@可能是矩阵乘法:

@作为二进制运算符。

@符号还用于访问plydata/pandas数据帧查询pandas.dataframe.query中的变量。例子:

df = pandas.DataFrame({'foo': [1,2,15,17]})
y = 10
df >> query('foo > @y') # plydata
df.query('foo > @y') # pandas

在Python 3.5中,可以将@重载为运算符。它被命名为__matmul__,因为它被设计用于矩阵乘法,但它可以是任何你想要的。详见PEP465。

这是矩阵乘法的简单实现。

class Mat(list):
    def __matmul__(self, B):
        A = self
        return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
                    for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])

A = Mat([[1,3],[7,5]])
B = Mat([[6,8],[4,2]])

print(A @ B)

此代码产生:

[[18, 14], [62, 66]]