是否有一种简洁的方法在流上迭代,同时访问流中的索引?

String[] names = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

List<String> nameList;
Stream<Integer> indices = intRange(1, names.length).boxed();
nameList = zip(indices, stream(names), SimpleEntry::new)
        .filter(e -> e.getValue().length() <= e.getKey())
        .map(Entry::getValue)
        .collect(toList());

与这里给出的LINQ示例相比,这似乎相当令人失望

string[] names = { "Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik" };
var nameList = names.Where((c, index) => c.Length <= index + 1).ToList();

有更简洁的方式吗?

此外,似乎拉链已经移动或被拆除…


当前回答

除了protonpack之外,jOOλ的Seq也提供了这种功能(通过在其上构建的扩展库,如cyclops-react,我是这个库的作者)。

Seq.seq(Stream.of(names)).zipWithIndex()
                         .filter( namesWithIndex -> namesWithIndex.v1.length() <= namesWithIndex.v2 + 1)
                         .toList();

Seq还只支持Seq.of(names),并将在幕后构建一个JDK流。

简单反应的等效物看起来类似

 LazyFutureStream.of(names)
                 .zipWithIndex()
                 .filter( namesWithIndex -> namesWithIndex.v1.length() <= namesWithIndex.v2 + 1)
                 .toList();

简单反应版本更适合异步/并发处理。

其他回答

正如jean-baptiste-yunès所说,如果您的流是基于java列表的,那么使用AtomicInteger及其incrementAndGet方法是一个很好的解决问题的方法,并且返回的整数与原始列表中的索引对应,只要您不使用并行流。

你可以创建一个静态的内部类来封装索引器,就像我在下面的例子中需要做的那样:

static class Indexer {
    int i = 0;
}

public static String getRegex() {
    EnumSet<MeasureUnit> range = EnumSet.allOf(MeasureUnit.class);
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Indexer indexer = new Indexer();
    range.stream().forEach(
            measureUnit -> {
                sb.append(measureUnit.acronym);
                if (indexer.i < range.size() - 1)
                    sb.append("|");

                indexer.i++;
            }
    );
    return sb.toString();
}

Java 8流API缺乏获取流元素索引的功能,也缺乏将流压缩在一起的功能。这是不幸的,因为它使某些应用程序(如LINQ挑战)比其他应用程序更难。

然而,经常会有变通办法。通常,这可以通过使用整数范围“驱动”流来实现,并利用原始元素通常位于一个数组或一个可以通过索引访问的集合中这一事实。例如,挑战2的问题可以这样解决:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

List<String> nameList =
    IntStream.range(0, names.length)
        .filter(i -> names[i].length() <= i)
        .mapToObj(i -> names[i])
        .collect(toList());

如上所述,这利用了数据源(名称数组)是直接可索引的这一事实。否则,这项技术就行不通。

我承认这并不能满足挑战2的目的。尽管如此,它还是相当有效地解决了这个问题。

EDIT

我前面的代码示例使用flatMap来融合过滤器和映射操作,但这很麻烦,而且没有任何好处。我已经根据Holger的评论更新了示例。

String[] namesArray = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
String completeString
         =  IntStream.range(0,namesArray.length)
           .mapToObj(i -> namesArray[i]) // Converting each array element into Object
           .map(String::valueOf) // Converting object to String again
           .collect(Collectors.joining(",")); // getting a Concat String of all values
        System.out.println(completeString);

山姆,帕梅拉,戴夫,帕斯卡,埃里克

String[] namesArray = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};

IntStream.range(0,namesArray.length)
               .mapToObj(i -> namesArray[i]) // Converting each array element into Object
               .map(String::valueOf) // Converting object to String again
               .forEach(s -> {
                //You can do various operation on each element here
                System.out.println(s);
               }); // getting a Concat String of all 

收集清单:

String[] namesArray = {"Sam","Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
 List<String> namesList
                =  IntStream.range(0,namesArray.length)
                .mapToObj(i -> namesArray[i]) // Converting each array element into Object
                .map(String::valueOf) // Converting object to String again
                .collect(Collectors.toList()); // collecting elements in List
        System.out.println(listWithIndex);

使用列表,你可以尝试一下

List<String> strings = new ArrayList<>(Arrays.asList("First", "Second", "Third", "Fourth", "Fifth")); // An example list of Strings
strings.stream() // Turn the list into a Stream
    .collect(HashMap::new, (h, o) -> h.put(h.size(), o), (h, o) -> {}) // Create a map of the index to the object
        .forEach((i, o) -> { // Now we can use a BiConsumer forEach!
            System.out.println(String.format("%d => %s", i, o));
        });

输出:

0 => First
1 => Second
2 => Third
3 => Fourth
4 => Fifth