正如jean-baptiste-yunès所说，如果您的流是基于java列表的，那么使用AtomicInteger及其incrementAndGet方法是一个很好的解决问题的方法，并且返回的整数与原始列表中的索引对应，只要您不使用并行流。

没有一种方法可以在访问索引的同时遍历流，因为流不同于任何集合。Stream只是一个将数据从一个地方传输到另一个地方的管道，如文档中所述:

没有存储。流不是存储元素的数据结构;相反，它们通过计算操作管道携带来自源(可以是数据结构、生成器、IO通道等)的值。

当然，正如您在问题中暗示的那样，您总是可以将Stream<V>转换为Collection<V>，例如List<V>，在其中您将可以访问索引。

这里是常用的算盘代码

Stream.of(names).indexed()
      .filter(e -> e.value().length() <= e.index())
      .map(Indexed::value).toList();

披露:我是abacus-common的开发者。

如果您需要forEach中的索引，那么这提供了一种方法。

  public class IndexedValue {

    private final int    index;
    private final Object value;

    public IndexedValue(final int index, final Object value) { 
        this.index = index;
        this.value = value;
    }

    public int getIndex() {
        return index;
    }

    public Object getValue() {
        return value;
    }
}

然后像下面这样使用它。

@Test
public void withIndex() {
    final List<String> list = Arrays.asList("a", "b");
    IntStream.range(0, list.size())
             .mapToObj(index -> new IndexedValue(index, list.get(index)))
             .forEach(indexValue -> {
                 System.out.println(String.format("%d, %s",
                                                  indexValue.getIndex(),
                                                  indexValue.getValue().toString()));
             });
}

最简洁的方法是从一系列指数开始:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
IntStream.range(0, names.length)
         .filter(i -> names[i].length() <= i)
         .mapToObj(i -> names[i])
         .collect(Collectors.toList());

结果列表只包含“Erik”。

当你习惯for循环时，另一种看起来更熟悉的方法是使用可变对象维护一个临时计数器，例如AtomicInteger:

String[] names = {"Sam", "Pamela", "Dave", "Pascal", "Erik"};
AtomicInteger index = new AtomicInteger();
List<String> list = Arrays.stream(names)
                          .filter(n -> n.length() <= index.incrementAndGet())
                          .collect(Collectors.toList());

注意，在并行流上使用后一种方法可能会中断，因为项目不一定会“按顺序”处理。

如果你碰巧使用Vavr(以前称为Javaslang)，你可以利用专用的方法:

Stream.of("A", "B", "C")
  .zipWithIndex();

如果我们打印出内容，我们会看到一些有趣的东西:

Stream((A, 0), ?)

这是因为流是懒惰的，我们不知道流中的下一项。