封闭非常简单。我们可以这样考虑: 闭包=函数+它的词汇环境

考虑以下函数:

function init() {
    var name = “Mozilla”;
}

在上述情况下，闭包是什么? 函数init()及其词法环境中的变量，即name。 闭包= init() + name

考虑另一个函数:

function init() {
    var name = “Mozilla”;
    function displayName(){
        alert(name);
}
displayName();
}

这里的闭包是什么? 内部函数可以访问外部函数的变量。displayName()可以访问父函数init()中声明的变量名。但是，如果displayName()中存在相同的局部变量，则将使用它们。

闭包1:init函数+ (name变量+ displayName()函数)——>词法作用域

闭包2:displayName函数+(名称变量)——>词法范围

下面的示例演示了Scheme编程语言中的闭包。

首先定义一个函数，该函数定义了一个局部变量，在函数外部不可见。

; Function using a local variable
(define (function)
  (define a 1)
  (display a) ; prints 1, when calling (function)
  )
(function) ; prints 1
(display a) ; fails: a undefined

下面是同样的例子，但是现在函数使用了一个全局变量，定义在函数外部。

; Function using a global variable
(define b 2)
(define (function)
  (display b) ; prints 2, when calling (function)
  )
(function) ; prints 2
(display 2) ; prints 2

最后，这里有一个函数携带自己闭包的例子:

; Function with closure
(define (outer)
  (define c 3)
  (define (inner)
    (display c))
  inner ; outer function returns the inner function as result
  )
(define function (outer))
(function) ; prints 3

在正常情况下，变量受作用域规则约束:局部变量仅在定义的函数内工作。闭包是为了方便而暂时打破这一规则的一种方式。

def n_times(a_thing)
  return lambda{|n| a_thing * n}
end

在上面的代码中，lambda(|n| a_thing * n}是闭包，因为a_thing是由lambda(匿名函数创建者)引用的。

现在，如果你把得到的匿名函数放到一个函数变量中。

foo = n_times(4)

Foo将打破正常的作用域规则，开始在内部使用4。

foo.call(3)

返回12。

不包含自由变量的函数称为纯函数。

包含一个或多个自由变量的函数称为闭包。

var pure = function pure(x){
  return x 
  // only own environment is used
}

var foo = "bar"

var closure = function closure(){
  return foo 
  // foo is a free variable from the outer environment
}

src: https://leanpub.com/javascriptallongesix/read # leanpub-auto-if-functions-without-free-variables-are-pure-are-closures-impure

首先，与这里大多数人告诉你的相反，闭包不是一个函数!那么它是什么呢? 它是在函数的“周围上下文”(称为其环境)中定义的一组符号，使其成为CLOSED表达式(即，每个符号都被定义并具有值的表达式，因此可以对其求值)。

例如，当你有一个JavaScript函数:

function closed(x) {
  return x + 3;
}

它是一个封闭表达式，因为其中出现的所有符号都在其中定义(它们的含义是明确的)，所以您可以对其求值。换句话说，它是独立的。

但如果你有一个这样的函数

function open(x) {
  return x*y + 3;
}

它是一个开放的表达式，因为其中有尚未定义的符号。也就是y，当我们看这个函数的时候，我们不知道y是什么，它意味着什么，我们不知道它的值，所以我们不能计算这个表达式。也就是说，我们不能调用这个函数，直到我们知道y在其中的含义。这个y叫做自由变量。

这需要一个定义，但这个定义不是函数的一部分——它是在其他地方定义的，在它的“周围上下文”(也称为环境)中。至少这是我们所希望的:P

例如，它可以被全局定义:

var y = 7;

function open(x) {
  return x*y + 3;
}

或者它可以定义在一个包装它的函数中:

var global = 2;

function wrapper(y) {
  var w = "unused";

  return function(x) {
    return x*y + 3;
  }
}

环境中赋予表达式中自由变量意义的部分是闭包。之所以这么叫，是因为它通过为所有自由变量提供这些缺失的定义，把一个开放表达式变成一个封闭表达式，这样我们就可以求值了。

在上面的例子中，内部函数(我们没有给出名称，因为我们不需要它)是一个开放表达式，因为其中的变量y是自由的——它的定义在函数之外，在包装它的函数中。这个匿名函数的环境是一组变量:

{
  global: 2,
  w: "unused",
  y: [whatever has been passed to that wrapper function as its parameter `y`]
}

闭包是这个环境的一部分，它通过提供所有自由变量的定义来关闭内部函数。在我们的例子中，内部函数中唯一的自由变量是y，所以这个函数的闭包是它环境的这个子集:

{
  y: [whatever has been passed to that wrapper function as its parameter `y`]
}

在环境中定义的另外两个符号不是该函数闭包的一部分，因为它不需要运行它们。他们不需要关闭它。

这里有更多的理论: https://stackoverflow.com/a/36878651/434562

It's worth to note that in the example above, the wrapper function returns its inner function as a value. The moment we call this function can be remote in time from the moment the function has been defined (or created). In particular, its wrapping function is no longer running, and its parameters which has been on the call stack are no longer there :P This makes a problem, because the inner function needs y to be there when it is called! In other words, it requires the variables from its closure to somehow outlive the wrapper function and be there when needed. Therefore, the inner function has to make a snapshot of these variables which make its closure and store them somewhere safe for later use. (Somewhere outside the call stack.)

And this is why people often confuse the term closure to be that special type of function which can do such snapshots of the external variables they use, or the data structure used to store these variables for later. But I hope you understand now that they are not the closure itself – they're just ways to implement closures in a programming language, or language mechanisms which allows the variables from the function's closure to be there when needed. There's a lot of misconceptions around closures which (unnecessarily) make this subject much more confusing and complicated than it actually is.

简而言之，函数指针只是指向程序代码库中某个位置的指针(如程序计数器)。而Closure =函数指针+堆栈帧。

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