这将返回所有带有“IMAGE URL”键的文档，但它们仍然可能有一个空值。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$exists:true}});

这将返回所有具有“IMAGE URL”键和非空值的文档。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$ne:null}});

此外，根据文档，$exists目前不能使用索引，但$ne可以。

编辑:由于对这个答案感兴趣，添加了一些例子

给定这些插入:

db.test.insert({"num":1, "check":"check value"});
db.test.insert({"num":2, "check":null});
db.test.insert({"num":3});

这将返回所有三个文档:

db.test.find();

这将只返回第一个和第二个文档:

db.test.find({"check":{$exists:true}});

这将只返回第一个文档:

db.test.find({"check":{$ne:null}});

这将只返回第二个和第三个文档:

db.test.find({"check":null})

在理想情况下，您希望测试所有三个值，null、""或空(记录中不存在字段)

您可以执行以下操作。

db.users.find({$and: [{"name" : {$nin: ["", null]}}, {"name" : {$exists: true}}]})

分享给未来的读者。

这个查询为我们工作(查询从MongoDB compass执行):

{
  "fieldName": {
    "$nin": [
      "",
      null
    ]
  }
}

检查mongo compass中列是否存在的最简单方法是:

{ 'column_name': { $exists: true } }

这将返回所有带有“IMAGE URL”键的文档，但它们仍然可能有一个空值。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$exists:true}});

这将返回所有具有“IMAGE URL”键和非空值的文档。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$ne:null}});

此外，根据文档，$exists目前不能使用索引，但$ne可以。

编辑:由于对这个答案感兴趣，添加了一些例子

给定这些插入:

db.test.insert({"num":1, "check":"check value"});
db.test.insert({"num":2, "check":null});
db.test.insert({"num":3});

这将返回所有三个文档:

db.test.find();

这将只返回第一个和第二个文档:

db.test.find({"check":{$exists:true}});

这将只返回第一个文档:

db.test.find({"check":{$ne:null}});

这将只返回第二个和第三个文档:

db.test.find({"check":null})

另一种没有提到的替代方法是使用稀疏索引(仅当字段中有内容时，索引中的条目才存在)，但对某些人来说可能是更有效的选择(不适用NULL条目)。下面是一个示例数据集:

db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("544540b31b5cf91c4893eb94"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540ba1b5cf91c4893eb95"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540c51b5cf91c4893eb96"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540c91b5cf91c4893eb97"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540ed1b5cf91c4893eb98"), "otherField" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("544540f11b5cf91c4893eb99"), "otherField" : 2 }

现在，在imageUrl字段上创建稀疏索引:

db.foo.ensureIndex( { "imageUrl": 1 }, { sparse: true } )
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

现在，MongoDB总是有可能使用表扫描而不是使用索引(特别是对于像我的示例这样的小数据集)，即使对于潜在的覆盖索引查询也是如此。事实证明，这给了我一个简单的方法来说明这里的区别:

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{  }
{  }

没有imageUrl的额外文档会被返回，只是空的，不是我们想要的。为了确认原因，做一个解释:

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).explain()
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 6,
    "nscannedObjects" : 6,
    "nscanned" : 6,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 6,
    "nscannedAllPlans" : 6,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "server" : "localhost:31100",
    "filterSet" : false
}

所以，是的，一个BasicCursor等于一个表扫描，它没有使用索引。让我们用hint()强制查询使用稀疏索引:

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).hint({imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }

这就是我们正在寻找的结果——只返回填充了字段的文档。这也只使用索引(即它是一个覆盖索引查询)，所以只有索引需要在内存中返回结果。

这是一个专门的用例，不能一般地使用(有关这些选项，请参阅其他答案)。特别需要注意的是，在目前情况下，您不能以这种方式使用count()(以我的例子为例，它将返回6而不是4)，因此请仅在适当的时候使用。