如果你只有文件在那里(没有子目录)，一个快速的解决方案是选择所有的文件(点击第一个，Shift+点击最后一个)，然后按Enter或右键单击并选择打开。对于大多数数据文件，这将直接下载到您的计算机。

您有许多选项可以做到这一点，但最好的是使用AWS CLI。

下面是一篇简介:

Download and install AWS CLI in your machine: Install the AWS CLI using the MSI Installer (Windows). Install the AWS CLI using the Bundled Installer for Linux, OS X, or Unix. Configure AWS CLI: Make sure you input valid access and secret keys, which you received when you created the account. Sync the S3 bucket using: aws s3 sync s3://yourbucket /local/path In the above command, replace the following fields: yourbucket >> your S3 bucket that you want to download. /local/path >> path in your local system where you want to download all the files.

100%为我工作，我已经下载了所有的文件从aws s3备份。

安装AWS CLI。选择您的操作系统并按照以下步骤操作:安装或更新AWS CLI的最新版本 检查AWS版本:AWS——version

执行config命令:aws configure

Aws s3 cp s3://yourbucketname你的\本地\路径——递归

例如(Windows操作系统):aws s3 cp s3://yourbucketname C:\aws-s3-backup\project-name——recursive

请查看此链接:如何从S3下载整个存储桶到本地文件夹

我已经为S3做了一些开发，我还没有找到一个简单的方法来下载整个存储桶。

如果您想用Java编写代码，那么jets3t库很容易用于创建存储桶列表并遍历该列表以下载它们。

首先，从AWS管理咨询器获取一个公共私钥集，这样您就可以创建一个S3service对象:

AWSCredentials awsCredentials = new AWSCredentials(YourAccessKey, YourAwsSecretKey);
s3Service = new RestS3Service(awsCredentials);

然后，获取bucket对象的数组:

S3Object[] objects = s3Service.listObjects(YourBucketNameString);

最后，遍历该数组，每次下载一个对象:

S3Object obj = s3Service.getObject(bucket, fileName);
            file = obj.getDataInputStream();

我把连接代码放在线程安全的单例中。由于显而易见的原因，省略了必要的try/catch语法。

如果你更愿意用Python编写代码，你可以使用Boto。

在查看BucketExplorer之后，“下载整个桶”可能会满足你的需要。

你可以用s3cmd命令简单地得到它:

s3cmd get --recursive --continue s3://test-bucket local-directory/

@Layke的回答很好，但如果你有大量的数据，不想永远等待，你应该阅读“AWS CLI S3配置”。

以下命令将告诉AWS CLI使用1,000个线程执行作业(每个小文件或多部分副本的一部分)，并查看100,000个作业:

aws configure set default.s3.max_concurrent_requests 1000
aws configure set default.s3.max_queue_size 100000

运行这些之后，你可以使用简单的sync命令:

aws s3 sync s3://source-bucket/source-path s3://destination-bucket/destination-path

or

aws s3 sync s3://source-bucket/source-path c:\my\local\data\path

在一个拥有4核CPU和16GB RAM的系统上，对于像我这样的情况(3-50GB文件)，同步/复制速度从9.5MiB/s提高到700+MiB/s，比默认配置提高了70倍。