如何从命令行删除PostgreSQL中的所有表?

我不想删除数据库本身,只想删除其中的所有表和所有数据。


当前回答

将PSQL与\gexec一起使用

这是一个比迄今为止更全面的查询,因为它将处理特殊的表名。

SELECT FORMAT('DROP TABLE %I.%I.%I CASCADE;', table_catalog, table_schema, table_name)
FROM information_schema.tables
WHERE table_type = 'BASE TABLE'
  AND table_schema <> 'information_schema'
  AND table_schema NOT LIKE 'pg_%';

您可以预览要运行的命令,并且可以在psql中运行该查询后键入\gexec来执行该查询的输出。

注意:使用CASCADE将删除依赖于表的所有内容(如VIEW)

其他回答

您可以使用

DO $$ DECLARE
    r RECORD;
BEGIN
    -- if the schema you operate on is not "current", you will want to
    -- replace current_schema() in query with 'schematodeletetablesfrom'
    -- *and* update the generate 'DROP...' accordingly.
    FOR r IN (SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = current_schema()) LOOP
        EXECUTE 'DROP TABLE IF EXISTS ' || quote_ident(r.tablename) || ' CASCADE';
    END LOOP;
END $$;

IMO这比丢弃模式public要好,因为您不需要重新创建模式并恢复所有授权。

额外的好处是,这不需要外部脚本语言,也不需要将生成的SQL复制粘贴回解释器。

我通过关注视图增强了jamie的bash方法,因为他只关注默认的表类型“base table”。

以下bash代码首先删除视图,然后删除所有其余视图

#!/usr/bin/env bash

PGDB="yourDB"
# By exporting user & pass your dont need to interactively type them on execution
export PGUSER="PGusername"
export PGPASSWORD="PGpassword"

VIEWS=`psql -d $PGDB -t --command "SELECT string_agg(table_name, ',') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='public' AND table_type='VIEW'"`
BASETBLS=`psql -d $PGDB -t --command "SELECT string_agg(table_name, ',') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='public' AND table_type='BASE TABLE'"`

echo Dropping views:${VIEWS}
psql $PGDB --command "DROP VIEW IF EXISTS ${VIEWS} CASCADE"
echo Dropping tables:${BASETBLS}
psql $PGDB --command "DROP TABLE IF EXISTS ${BASETBLS} CASCADE"

如果要删除数据(而不是删除表):

-- Truncate tables and restart sequnces
SELECT 'TRUNCATE TABLE "' || table_schema || '"."' || table_name || '" RESTART IDENTITY CASCADE;' 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_catalog = '<database>' AND table_schema = '<schema>';

或者,如果您想要删除表,可以使用以下sql:

-- For tables
SELECT 'DROP TABLE "' || table_schema || '"."' || table_name || '" CASCADE;' 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_catalog = '<database>' AND table_schema = '<schema>';

-- For sequences
SELECT 'DROP SEQUENCE d_a_seq "' || sequence_schema || '"."' || sequence_name || '";' 
FROM information_schema.sequences 
WHERE sequence_catalog = '<database>' AND sequence_schema = '<schema>';

截至本文撰写之日(2014年1月),最被接受的答案是:

drop schema public cascade;
create schema public;

然而,如果您的意图是将公共模式恢复到其原始状态,这确实有效,但这并不能完全完成任务。在pgAdmin III for PostgreSQL 9.3.1下,如果您单击以这种方式创建的“公共”模式并在“SQL窗格”中查看,您将看到以下内容:

-- Schema: public

-- DROP SCHEMA public;

CREATE SCHEMA public
  AUTHORIZATION postgres;

然而,相比之下,全新的数据库将具有以下内容:

-- Schema: public

-- DROP SCHEMA public;

CREATE SCHEMA public
  AUTHORIZATION postgres;

GRANT ALL ON SCHEMA public TO postgres;
GRANT ALL ON SCHEMA public TO public;
COMMENT ON SCHEMA public
  IS 'standard public schema';

对于我来说,使用一个创建数据库表(web2py)的python web框架,使用前者会导致问题:

<class 'psycopg2.ProgrammingError'> no schema has been selected to create in 

所以在我看来,完全正确的答案是:

DROP SCHEMA public CASCADE;
CREATE SCHEMA public;
GRANT ALL ON SCHEMA public TO postgres;
GRANT ALL ON SCHEMA public TO public;
COMMENT ON SCHEMA public IS 'standard public schema';

还要注意,要在pgAdmin III中发出这些命令,我使用了查询工具(放大镜图标“执行简单的SQL查询”),或者您可以使用插件->PSQL控制台

Note

如果您安装了任何扩展,那么当您删除架构时,这些扩展将被删除,因此您应该记下需要安装的内容,然后根据需要执行语句。例如。

创建扩展postgis;

以防万一。。。清理Postgresql数据库的简单Python脚本

import psycopg2
import sys

# Drop all tables from a given database

try:
    conn = psycopg2.connect("dbname='akcja_miasto' user='postgres' password='postgres'")
    conn.set_isolation_level(0)
except:
    print "Unable to connect to the database."

cur = conn.cursor()

try:
    cur.execute("SELECT table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' ORDER BY table_schema,table_name")
    rows = cur.fetchall()
    for row in rows:
        print "dropping table: ", row[1]   
        cur.execute("drop table " + row[1] + " cascade") 
    cur.close()
    conn.close()        
except:
    print "Error: ", sys.exc_info()[1]

确保复制后缩进正确,因为Python依赖它。