它表示按位或操作。

例子:

x = 5
x |= 3 #which is similar to x = x | 3
print(x)

答案:7

它是如何工作的?

The binary of 5 is : 0 1 0 1
The binary of 3 is : 0 0 1 1

OR operation : (If one of both sides are 1/True then result is 1/True)

0 1 0 1  #Binary of 5
0 0 1 1  #Binary of 3
---------------------
0 1 1 1  #Binary of 7

所以答案是7

|是位或。所以x |= y等价于x = x | y。

对于集合，|有一个相关的含义:集合并集。与你在数学中使用OR求两个集合的交集相同，你可以在python中使用|

*注意:这两个表达式不是100%等效的。在x |= y后，id(x) == id(y)。x = x | y后，id(x) != id(y)

它表示按位或操作。

例子:

x = 5
x |= 3 #which is similar to x = x | 3
print(x)

答案:7

它是如何工作的?

The binary of 5 is : 0 1 0 1
The binary of 3 is : 0 0 1 1

OR operation : (If one of both sides are 1/True then result is 1/True)

0 1 0 1  #Binary of 5
0 0 1 1  #Binary of 3
---------------------
0 1 1 1  #Binary of 7

所以答案是7

当与set一起使用时，它执行联合操作。

这只是当前变量和另一个变量之间的OR运算。当T=True和F=False时，请以图形方式查看输出:

例如:

>>> r=True
>>> r|=False
>>> r
True
>>> r=False
>>> r|=False
>>> r
False
>>> r|=True
>>> r
True

给出一个用例(在花时间分析其他答案之后):

def process(item):
   return bool(item) # imagine some sort of complex processing taking place above

def any_success(data): # return True if at least one is successful
    at_least_one = False
    for item in data:
       at_least_one |= process(item)
    return at_least_one

>>> any_success([False, False, False])
False
>>> any_success([True, False, False])
True
>>> any_success([False, True, False])
True

基本上没有短路:如果你需要处理每个项目并记录至少一次成功，可能会有用。

请参见此回答中的注意事项