它表示按位或操作。

例子:

x = 5
x |= 3 #which is similar to x = x | 3
print(x)

答案:7

它是如何工作的?

The binary of 5 is : 0 1 0 1
The binary of 3 is : 0 0 1 1

OR operation : (If one of both sides are 1/True then result is 1/True)

0 1 0 1  #Binary of 5
0 0 1 1  #Binary of 3
---------------------
0 1 1 1  #Binary of 7

所以答案是7

当与set一起使用时，它执行联合操作。

它是位或。 假设我们有32 | 10，图片32和10的二进制:

32 = 10 0000
10 = 00 1010

现在，因为|是“或”运算，对这两个数字进行“或”运算

即1或0——> 1 0或0——> 0。沿着这个链条继续下去:

10 0000 | 00 1010 = 10 1010.

现在把二进制变成十进制，10 1010 = 42。

对于|=，考虑已知的例子，x +=5。这意味着x = x + 5，因此如果我们有x |= 5，这意味着x = x位或5。

它表示按位或操作。

例子:

x = 5
x |= 3 #which is similar to x = x | 3
print(x)

答案:7

它是如何工作的?

The binary of 5 is : 0 1 0 1
The binary of 3 is : 0 0 1 1

OR operation : (If one of both sides are 1/True then result is 1/True)

0 1 0 1  #Binary of 5
0 0 1 1  #Binary of 3
---------------------
0 1 1 1  #Binary of 7

所以答案是7

这只是当前变量和另一个变量之间的OR运算。当T=True和F=False时，请以图形方式查看输出:

例如:

>>> r=True
>>> r|=False
>>> r
True
>>> r=False
>>> r|=False
>>> r
False
>>> r|=True
>>> r
True

给出一个用例(在花时间分析其他答案之后):

def process(item):
   return bool(item) # imagine some sort of complex processing taking place above

def any_success(data): # return True if at least one is successful
    at_least_one = False
    for item in data:
       at_least_one |= process(item)
    return at_least_one

>>> any_success([False, False, False])
False
>>> any_success([True, False, False])
True
>>> any_success([False, True, False])
True

基本上没有短路:如果你需要处理每个项目并记录至少一次成功，可能会有用。

请参见此回答中的注意事项