我想打印用Pandas分组的结果。
我有一个数据框架:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)})
print(df)
A B
0 one 0
1 one 1
2 two 2
3 three 3
4 three 4
5 one 5
当按“A”分组后打印时，我有以下内容:
print(df.groupby('A'))
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x05416E90>
如何打印分组的数据框架?
如果我这样做:
print(df.groupby('A').head())
我获得的数据帧好像它没有分组:
A B
A
one 0 one 0
1 one 1
two 2 two 2
three 3 three 3
4 three 4
one 5 one 5
我期待的是:
A B
A
one 0 one 0
1 one 1
5 one 5
two 2 two 2
three 3 three 3
4 three 4
只是做的事:
grouped_df = df.groupby('A')
for key, item in grouped_df:
print(grouped_df.get_group(key), "\n\n")
弃用通知:ix在0.20.0中已弃用
这也是可行的，
grouped_df = df.groupby('A')
gb = grouped_df.groups
for key, values in gb.iteritems():
print(df.ix[values], "\n\n")
对于选择性键分组:使用gb.keys()将您想要的键插入到key_list_from_gb，在下面:
gb = grouped_df.groups
gb.keys()
key_list_from_gb = [key1, key2, key3]
for key, values in gb.items():
if key in key_list_from_gb:
print(df.ix[values], "\n")
只是做的事:
grouped_df = df.groupby('A')
for key, item in grouped_df:
print(grouped_df.get_group(key), "\n\n")
弃用通知:ix在0.20.0中已弃用
这也是可行的，
grouped_df = df.groupby('A')
gb = grouped_df.groups
for key, values in gb.iteritems():
print(df.ix[values], "\n\n")
对于选择性键分组:使用gb.keys()将您想要的键插入到key_list_from_gb，在下面:
gb = grouped_df.groups
gb.keys()
key_list_from_gb = [key1, key2, key3]
for key, values in gb.items():
if key in key_list_from_gb:
print(df.ix[values], "\n")
