这是我迄今为止发现的最快的版本，大约比readLines快6倍。对于150MB的日志文件，这需要0.35秒，而在使用readLines()时需要2.40秒。只是为了好玩，linux的wc -l命令需要0.15秒。

public static int countLinesOld(String filename) throws IOException {
    InputStream is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filename));
    try {
        byte[] c = new byte[1024];
        int count = 0;
        int readChars = 0;
        boolean empty = true;
        while ((readChars = is.read(c)) != -1) {
            empty = false;
            for (int i = 0; i < readChars; ++i) {
                if (c[i] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
        }
        return (count == 0 && !empty) ? 1 : count;
    } finally {
        is.close();
    }
}

编辑，9年半后:我几乎没有java经验，但无论如何，我试图将这段代码与下面的LineNumberReader解决方案进行基准测试，因为没有人这样做让我感到困扰。似乎对于大文件，我的解决方案更快。虽然它似乎需要几次运行，直到优化器做一个像样的工作。我已经玩了一些代码，并产生了一个新版本，始终是最快的:

public static int countLinesNew(String filename) throws IOException {
    InputStream is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filename));
    try {
        byte[] c = new byte[1024];
        
        int readChars = is.read(c);
        if (readChars == -1) {
            // bail out if nothing to read
            return 0;
        }
        
        // make it easy for the optimizer to tune this loop
        int count = 0;
        while (readChars == 1024) {
            for (int i=0; i<1024;) {
                if (c[i++] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
            readChars = is.read(c);
        }
        
        // count remaining characters
        while (readChars != -1) {
            for (int i=0; i<readChars; ++i) {
                if (c[i] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
            readChars = is.read(c);
        }
        
        return count == 0 ? 1 : count;
    } finally {
        is.close();
    }
}

1.3GB文本文件的基准测试结果，y轴以秒为单位。我已经对同一个文件执行了100次运行，并使用System.nanoTime()对每次运行进行了测量。您可以看到countLinesOld有一些异常值，而countLinesNew没有异常值，虽然它只是稍微快一点，但差异在统计上是显著的。LineNumberReader显然更慢。

这是我迄今为止发现的最快的版本，大约比readLines快6倍。对于150MB的日志文件，这需要0.35秒，而在使用readLines()时需要2.40秒。只是为了好玩，linux的wc -l命令需要0.15秒。

public static int countLinesOld(String filename) throws IOException {
    InputStream is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filename));
    try {
        byte[] c = new byte[1024];
        int count = 0;
        int readChars = 0;
        boolean empty = true;
        while ((readChars = is.read(c)) != -1) {
            empty = false;
            for (int i = 0; i < readChars; ++i) {
                if (c[i] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
        }
        return (count == 0 && !empty) ? 1 : count;
    } finally {
        is.close();
    }
}

编辑，9年半后:我几乎没有java经验，但无论如何，我试图将这段代码与下面的LineNumberReader解决方案进行基准测试，因为没有人这样做让我感到困扰。似乎对于大文件，我的解决方案更快。虽然它似乎需要几次运行，直到优化器做一个像样的工作。我已经玩了一些代码，并产生了一个新版本，始终是最快的:

public static int countLinesNew(String filename) throws IOException {
    InputStream is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filename));
    try {
        byte[] c = new byte[1024];
        
        int readChars = is.read(c);
        if (readChars == -1) {
            // bail out if nothing to read
            return 0;
        }
        
        // make it easy for the optimizer to tune this loop
        int count = 0;
        while (readChars == 1024) {
            for (int i=0; i<1024;) {
                if (c[i++] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
            readChars = is.read(c);
        }
        
        // count remaining characters
        while (readChars != -1) {
            for (int i=0; i<readChars; ++i) {
                if (c[i] == '\n') {
                    ++count;
                }
            }
            readChars = is.read(c);
        }
        
        return count == 0 ? 1 : count;
    } finally {
        is.close();
    }
}

1.3GB文本文件的基准测试结果，y轴以秒为单位。我已经对同一个文件执行了100次运行，并使用System.nanoTime()对每次运行进行了测量。您可以看到countLinesOld有一些异常值，而countLinesNew没有异常值，虽然它只是稍微快一点，但差异在统计上是显著的。LineNumberReader显然更慢。

要知道文件里有多少行，唯一的方法就是数数。当然，你可以从你的数据中创建一个指标，给你一个平均长度的一行，然后得到文件大小，并除以平均长度，但这不会是准确的。

似乎有几种不同的方法可以使用LineNumberReader。

我是这样做的:

int lines = 0;

FileReader input = new FileReader(fileLocation);
LineNumberReader count = new LineNumberReader(input);

String line = count.readLine();

if(count.ready())
{
    while(line != null) {
        lines = count.getLineNumber();
        line = count.readLine();
    }
    
    lines+=1;
}
    
count.close();

System.out.println(lines);

更简单的是，可以使用Java BufferedReader lines()方法返回元素流，然后使用stream count()方法对所有元素进行计数。然后只需在输出中添加1，就可以得到文本文件中的行数。

为例:

FileReader input = new FileReader(fileLocation);
LineNumberReader count = new LineNumberReader(input);

int lines = (int)count.lines().count() + 1;
    
count.close();

System.out.println(lines);

一个直接的方式使用扫描器

static void lineCounter (String path) throws IOException {

        int lineCount = 0, commentsCount = 0;

        Scanner input = new Scanner(new File(path));
        while (input.hasNextLine()) {
            String data = input.nextLine();

            if (data.startsWith("//")) commentsCount++;

            lineCount++;
        }

        System.out.println("Line Count: " + lineCount + "\t Comments Count: " + commentsCount);
    }

我已经实现了这个问题的另一个解决方案，我发现它在计算行数时更有效:

try
(
   FileReader       input = new FileReader("input.txt");
   LineNumberReader count = new LineNumberReader(input);
)
{
   while (count.skip(Long.MAX_VALUE) > 0)
   {
      // Loop just in case the file is > Long.MAX_VALUE or skip() decides to not read the entire file
   }

   result = count.getLineNumber() + 1;                                    // +1 because line index starts at 0
}