我认为最好打破答案的深度 和简单的话:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊属性__name__。它是返回模块名称的内置变量。

__main__:与其他编程语言一样,Python也有执行的切入点,即主切入点。'__main__' 是顶层代码执行范围的名称。基本上,您有两种方法使用 Python 模块:直接作为脚本运行,或导入。当一个模块作为脚本运行时,它的脚本__name__设置为__main__.

因此,《公约》和《京都议定书》的__name__属性设置为__main__当模块作为主程序运行时,该模块作为主程序运行。否则__name__设置以包含模块的名称。

简单的说,它是一个切入点 运行文件,像main函数中C编程语言。

if __name__ == "__main__"是在脚本从命令行运行时运行的部分,使用类似命令python myscript.py.

当您的脚本作为命令传递给 Python 口译员时,

python myscript.py

缩进级别 0 的所有代码都得到执行。 定义的函数和类别是, 定义的, 定义明确, 但他们的代码没有运行 。 与其他语言不同, 没有main()函数自动运行 -main()函数是最高层所有代码的隐含值。

在这种情况下,最高层代码是if区块。__name__是一个内嵌变量。该变量对当前模块的名称进行评估。但是,如果模块直接运行,则该模块直接运行(如myscript.py above), then __name__而不是设置为字符串"__main__"因此,您可以测试您的脚本是直接运行的,还是通过测试输入其它东西的脚本。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本正在导入到另一个模块中, 它的各种函数和类定义将会导入, 并且它的顶层代码将会被执行, 但是在当时if以上条款将无法运行,因为不符合条件。作为一个基本例子,考虑以下两个脚本:

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")

# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

如果您现在援引译员为

python one.py

产出将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果你逃跑two.py代之以:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

因此,当模块one装上子弹,装上子弹__name__等于相等"one"代替"__main__".

什么是if __name__ == "__main__":是吗?

概述基本内容:

• 全局变量,__name__,在您的程序程序输入点的模块中,是'__main__'否则,它就是您导入模块的名称 。

• 所以,代码在if块只当模块是程序输入点时才会运行。

• 它允许模块中的代码可被其他模块导入,而不执行进口时的代码块。

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为什么我们需要这个?

制定和测试您的守则

说你正在写一个Python脚本 设计成一个模块:

def do_important():
    """This function does something very important"""

你,你,你能够将函数的调用点添加到底部以测试模块 :

do_important()

并运行它,它有类似的东西:

~$ python important.py

问题

但是,如果您想要将模块导入到另一个脚本:

import important

进口时do_important函数将被调用, 所以您可能会评论 您的函数调用,do_important(),在底部。 ,在底部。

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

然后你必须记住,你是否已经评论了自己的测试功能调用。 而这种额外的复杂性 将意味着你可能会忘记, 让你的发展进程更加麻烦。

更好的方法

缩略__name__变量指向命名空间, Python 解释器此时恰好在哪里。

在导入模块中,它是该模块的名称。

但在主模块(或互动的 Python 会话, 即口译员的读、 Eval、 打印圈或 REPL) 内, 您正在运行来自它的一切"__main__".

如果您在执行前检查 :

if __name__ == "__main__":
    do_important()

有了以上内容, 您的代码只有在运行为主模块时才会执行( 或者故意从其它脚本中调用它 ) 。

更好的办法

不过有种共音法可以改进

如果我们想从模块之外运行这个业务流程呢?

如果我们把代码放进去, 我们想在开发过程中练习, 在这样的功能中进行测试, 然后核对'__main__'紧接其后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在的模块末端有一个最终功能,如果我们将模块作为主模块运行,该功能将运行。

它将允许模块及其功能和类别输入到其他脚本,而不运行main函数, 并允许模块( 及其函数和类) 运行时调用该模块( 及其函数和类) 。'__main__'模块,即

import important
important.main()

在Python文件中,也可以找到这种语言,作为解释。__main__模块。案文规定:

本模块代表了口译员主要程序执行范围(否则是匿名的)——从标准输入、脚本文件或交互式提示读取的命令。正是在这个环境中,特殊“有条件脚本”的阶梯导致脚本运行:

if __name__ == '__main__':
    main()

考虑:

print __name__

上述产出是__main__.

if __name__ == "__main__":
  print "direct method"

上述陈述属实,印有指纹“直接方法”假想他们是否将这门课 输入到另一门课上,它不会打印“直接方法”因为在进口时,它将设置__name__ equal to "first model name".