我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
这里非常python化(也可以内联split_groups函数体)
import itertools
def split_groups(iter_in, group_size):
return ((x for _, x in item) for _, item in itertools.groupby(enumerate(iter_in), key=lambda x: x[0] // group_size))
for x, y, z, w in split_groups(range(16), 4):
foo += x * y + z * w
其他回答
more-itertools包有一个分块方法，它可以做到这一点:
import more_itertools
for s in more_itertools.chunked(range(9), 4):
print(s)
打印
[0, 1, 2, 3]
[4, 5, 6, 7]
[8]
Chunked返回列表中的项。如果你更喜欢迭代对象，可以使用ichunked。
chunk_size = 4
for i in range(0, len(ints), chunk_size):
chunk = ints[i:i+chunk_size]
# process chunk of size <= chunk_size
下面是我的go works on lists,iter和range…懒洋洋地:
def chunker(it,size):
rv = []
for i,el in enumerate(it,1) :
rv.append(el)
if i % size == 0 :
yield rv
rv = []
if rv : yield rv
几乎变成了一句俏皮话;(
In [95]: list(chunker(range(9),2) )
Out[95]: [[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8]]
In [96]: list(chunker([1,2,3,4,5],2) )
Out[96]: [[1, 2], [3, 4], [5]]
In [97]: list(chunker(iter(range(9)),2) )
Out[97]: [[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8]]
In [98]: list(chunker(range(9),25) )
Out[98]: [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
In [99]: list(chunker(range(9),1) )
Out[99]: [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]
In [101]: %timeit list(chunker(range(101),2) )
11.3 µs ± 68.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
我需要一个解决方案，也将工作与集和生成器。我写不出很短很漂亮的东西，但至少可读性很好。
def chunker(seq, size):
res = []
for el in seq:
res.append(el)
if len(res) == size:
yield res
res = []
if res:
yield res
列表:
>>> list(chunker([i for i in range(10)], 3))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]
Set:
>>> list(chunker(set([i for i in range(10)]), 3))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]
发电机:
>>> list(chunker((i for i in range(10)), 3))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]
制作itertools很容易。Groupby工作为您获得一个iterables的iterable，而不创建任何临时列表:
groupby(iterable, (lambda x,y: (lambda z: x.next()/y))(count(),100))
不要被嵌套lambda吓跑，外部lambda只运行一次，将count()生成器和常数100放入内部lambda的作用域。
我用它来发送行块到mysql。
for k,v in groupby(bigdata, (lambda x,y: (lambda z: x.next()/y))(count(),100))):
cursor.executemany(sql, v)
