我阅读了与此错误有关的其他线程,似乎我的问题与我迄今为止阅读的所有帖子有一个有趣的明显区别,即,迄今为止所有其他帖子都有关于用户创建的类或内置系统资源的错误。我在调用函数时遇到了这个问题,我不知道它是用来做什么的。什么好主意吗?

BOX_LENGTH = 100
turtle.speed(0)
fill = 0
for i in range(8):
    fill += 1
    if fill % 2 == 0:
        Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = False)
    else:
        Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = True)

    for i in range(8):
        fill += 1
        if fill % 2 == 0:
            Vertical_drawbox(BOX_LENGTH,fillBox = False)
        else:
            Vertical_drawbox(BOX_LENGTH,fillBox = True)

错误信息:

    Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = True)
TypeError: Horizontol_drawbox() got multiple values for argument 'fillBox'

当前回答

简单地说,你不能做以下事情:

class C(object):
    def x(self, y, **kwargs):
        # Which y to use, kwargs or declaration? 
        pass

c = C()
y = "Arbitrary value"
kwargs["y"] = "Arbitrary value"
c.x(y, **kwargs) # FAILS

因为您将变量“y”传递给函数两次:一次作为kwargs,一次作为函数声明。

其他回答

我得到了相同的错误,因为我使用@classmethod。

如果有人在类中使用@classmethod时得到这个错误,不要忘记将cls参数传递给方法:

class X:
  @classmethod
  def my_method(x):
    pass

上面的代码将引发“TypeError: got multiple values for argument”错误,你应该像下面这样传递cls:

class X:
  @classmethod
  def my_method(cls, x):
    pass

如果在类方法中忘记了self声明,也会发生这种情况。

例子:

class Example():
    def is_overlapping(x1, x2, y1, y2):
        # Thanks to https://stackoverflow.com/a/12888920/940592
        return max(x1, y1) <= min(x2, y2)

像self一样调用失败。is_overlap (x1=2, x2=4, y1=3, y2=5) :

{TypeError} is_overlap()得到参数'x1'的多个值

工作原理:

class Example():
    def is_overlapping(self, x1, x2, y1, y2):
        # Thanks to https://stackoverflow.com/a/12888920/940592
        return max(x1, y1) <= min(x2, y2)

我也遇到过同样的问题,这真的很容易,但我花了一些时间才看透。

我把声明复制到我使用它的地方,并把self参数留在那里,但我花了很长时间才意识到这一点。

我有

self.my_method(self, a, b, c='123')

但它本该如此

self.my_method(a, b, c='123')

到目前为止,我被带到这里的原因在答案中没有明确提到,所以为了避免其他人的麻烦:

如果函数参数改变了顺序,也会发生错误——原因与接受的答案相同:位置参数与关键字参数冲突。

在我的例子中,这是因为Pandas set_axis函数的参数顺序在0.20和0.22之间发生了变化:

0.20: DataFrame.set_axis(axis, labels)
0.22: DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=None)

使用常见的set_axis示例会导致这种令人困惑的错误,因为当您调用:

df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=1)

在0.22之前,['a', 'b', 'c']被分配给axis,因为它是第一个参数,然后位置参数提供“多个值”。

当使用关键字arguments和args, kwargs组合调用函数时,也会引发此异常

例子:

def function(a, b, c, *args, **kwargs):
    print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")

function(a=1, b=2, c=3, *(4,))

它会提高:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-1dcb84605fe5> in <module>
----> 1 function(a=1, b=2, c=3, *(4,))

TypeError: function() got multiple values for argument 'a'

而且当你在继承中滥用它时,它会变得更复杂。所以要小心我们这些东西!

1-使用关键字arguments和args调用函数:

class A:
    def __init__(self, a, b, *args, **kwargs):
        self.a = a
        self.b = b
    
class B(A):
    def __init__(self, *args, **kwargs):

        a = 1
        b = 2
        super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)

B(3, c=2)

例外:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-17e0c66a5a95> in <module>
     11         super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)
     12 
---> 13 B(3, c=2)

<ipython-input-5-17e0c66a5a95> in __init__(self, *args, **kwargs)
      9         a = 1
     10         b = 2
---> 11         super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)
     12 
     13 B(3, c=2)

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'a'

2-调用一个包含关键字参数的函数和kwargs:

class A:
    def __init__(self, a, b, *args, **kwargs):
        self.a = a
        self.b = b
    
class B(A):
    def __init__(self, *args, **kwargs):

        a = 1
        b = 2
        super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)

B(**{'a': 2})

例外:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-c465f5581810> in <module>
     11         super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)
     12 
---> 13 B(**{'a': 2})

<ipython-input-7-c465f5581810> in __init__(self, *args, **kwargs)
      9         a = 1
     10         b = 2
---> 11         super(B, self).__init__(a=a, b=b, *args, **kwargs)
     12 
     13 B(**{'a': 2})

TypeError: __init__() got multiple values for keyword argument 'a'