这里有一些优化，你可以应用来加快速度。只是想出来了。

由于行数可能以百万计，因此需要一个仅用于来自服务器的JSON数据的缓存系统。我无法想象有人想要下载全部X万个项目，但如果他们这么做了，这就会成为一个问题。这个小测试在Chrome上的一个数组上20M+整数崩溃在我的机器上不断。

var data = [];
for(var i = 0; i < 20000000; i++) {
    data.push(i);
}
console.log(data.length);​

您可以使用LRU或其他缓存算法，并设置愿意缓存的数据量的上限。

For the table cells themselves, I think constructing/destroying DOM nodes can be expensive. Instead, you could just pre-define X number of cells, and whenever the user scrolls to a new position, inject the JSON data into these cells. The scrollbar would virtually have no direct relationship to how much space (height) is required to represent the entire dataset. You could arbitrarily set the table container's height, say 5000px, and map that to the total number of rows. For example, if the containers height is 5000px and there are a total of 10M rows, then the starting row ≈ (scroll.top/5000) * 10M where scroll.top represents the scroll distance from the top of the container. Small demo here.

为了检测何时请求更多数据，理想情况下，对象应该充当侦听滚动事件的中介。该对象跟踪用户滚动的速度，当用户看起来正在减速或完全停止时，对相应的行发出数据请求。以这种方式检索数据意味着数据将是碎片化的，因此在设计缓存时应考虑到这一点。

此外，浏览器对最大传出连接的限制也可以发挥重要作用。用户可以滚动到某个位置，该位置将触发AJAX请求，但在此完成之前，用户可以滚动到其他部分。如果服务器的响应不够快，请求就会排队，应用程序看起来也没有响应。您可以使用一个请求管理器，所有请求都通过它路由，它可以取消挂起的请求以腾出空间。

I don't mean to start a flame war, but assuming your researchers are human, you don't know them as well as you think. Just because they have petabytes of data doesn't make them capable of viewing even millions of records in any meaningful way. They might say they want to see millions of records, but that's just silly. Have your smartest researchers do some basic math: Assume they spend 1 second viewing each record. At that rate, it will take 1000000 seconds, which works out to more than six weeks (of 40 hour work-weeks with no breaks for food or lavatory).

他们(或者你)真的认为一个人(看着表格的那个人)能集中那么多注意力吗?他们真的在这一秒内完成了很多事情吗?还是他们(更有可能)过滤掉了不想要的东西?我怀疑，在查看了“合理大小”的子集之后，他们可能会向您描述一个过滤器，该过滤器将自动过滤掉这些记录。

正如paxdiablo和Sleeper Smith和Lasse V Karlsen所暗示的那样，您(和他们)没有仔细考虑需求。从好的方面来看，现在您已经找到了SlickGrid，我确信对这些过滤器的需求变得非常明显。

我使用了jQuery网格插件，这是很好的。

演示

我建议sigma网格，sigma网格有嵌入分页功能，可以支持数百万行。而且，您可能需要远程分页来完成此操作。 查看演示 http://www.sigmawidgets.com/products/sigma_grid2/demos/example_master_details.html

我有点看不到这一点，对于jqGrid，你可以使用虚拟滚动功能:

http://www.trirand.net/aspnetmvc/grid/performancevirtualscrolling

但话又说回来，数百万行的过滤可以完成:

http://www.trirand.net/aspnetmvc/grid/performancelinq

我真的不明白“好像没有书页”的意义，我的意思是……没有办法在浏览器中一次显示1,000,000行——这是10MB的原始HTML，我有点不明白为什么用户不想看到这些页面。

无论如何……

这里有一些优化，你可以应用来加快速度。只是想出来了。

由于行数可能以百万计，因此需要一个仅用于来自服务器的JSON数据的缓存系统。我无法想象有人想要下载全部X万个项目，但如果他们这么做了，这就会成为一个问题。这个小测试在Chrome上的一个数组上20M+整数崩溃在我的机器上不断。

var data = [];
for(var i = 0; i < 20000000; i++) {
    data.push(i);
}
console.log(data.length);​

您可以使用LRU或其他缓存算法，并设置愿意缓存的数据量的上限。

For the table cells themselves, I think constructing/destroying DOM nodes can be expensive. Instead, you could just pre-define X number of cells, and whenever the user scrolls to a new position, inject the JSON data into these cells. The scrollbar would virtually have no direct relationship to how much space (height) is required to represent the entire dataset. You could arbitrarily set the table container's height, say 5000px, and map that to the total number of rows. For example, if the containers height is 5000px and there are a total of 10M rows, then the starting row ≈ (scroll.top/5000) * 10M where scroll.top represents the scroll distance from the top of the container. Small demo here.

为了检测何时请求更多数据，理想情况下，对象应该充当侦听滚动事件的中介。该对象跟踪用户滚动的速度，当用户看起来正在减速或完全停止时，对相应的行发出数据请求。以这种方式检索数据意味着数据将是碎片化的，因此在设计缓存时应考虑到这一点。

此外，浏览器对最大传出连接的限制也可以发挥重要作用。用户可以滚动到某个位置，该位置将触发AJAX请求，但在此完成之前，用户可以滚动到其他部分。如果服务器的响应不够快，请求就会排队，应用程序看起来也没有响应。您可以使用一个请求管理器，所有请求都通过它路由，它可以取消挂起的请求以腾出空间。