语义上最接近的可能是:

def get_or_create(model, **kwargs):
    """SqlAlchemy implementation of Django's get_or_create.
    """
    session = Session()
    instance = session.query(model).filter_by(**kwargs).first()
    if instance:
        return instance, False
    else:
        instance = model(**kwargs)
        session.add(instance)
        session.commit()
        return instance, True

不确定在sqlalchemy中依赖全局定义的Session是否合适，但是Django版本不需要连接所以…

返回的元组包含实例和一个布尔值，表示实例是否已创建(例如，如果从db中读取实例则为False)。

Django的get_or_create通常用于确保全局数据可用，所以我尽可能在最早的时候提交。

这个SQLALchemy食谱很好地完成了这项工作。

首先要做的是定义一个函数，给它一个Session来使用，并将一个字典与Session()关联起来，Session()用来跟踪当前唯一的键。

def _unique(session, cls, hashfunc, queryfunc, constructor, arg, kw):
    cache = getattr(session, '_unique_cache', None)
    if cache is None:
        session._unique_cache = cache = {}

    key = (cls, hashfunc(*arg, **kw))
    if key in cache:
        return cache[key]
    else:
        with session.no_autoflush:
            q = session.query(cls)
            q = queryfunc(q, *arg, **kw)
            obj = q.first()
            if not obj:
                obj = constructor(*arg, **kw)
                session.add(obj)
        cache[key] = obj
        return obj

使用这个函数的一个例子是在mixin中:

class UniqueMixin(object):
    @classmethod
    def unique_hash(cls, *arg, **kw):
        raise NotImplementedError()

    @classmethod
    def unique_filter(cls, query, *arg, **kw):
        raise NotImplementedError()

    @classmethod
    def as_unique(cls, session, *arg, **kw):
        return _unique(
                    session,
                    cls,
                    cls.unique_hash,
                    cls.unique_filter,
                    cls,
                    arg, kw
            )

最后创建唯一的get_or_create模型:

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

engine = create_engine('sqlite://', echo=True)

Session = sessionmaker(bind=engine)

class Widget(UniqueMixin, Base):
    __tablename__ = 'widget'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, unique=True, nullable=False)

    @classmethod
    def unique_hash(cls, name):
        return name

    @classmethod
    def unique_filter(cls, query, name):
        return query.filter(Widget.name == name)

Base.metadata.create_all(engine)

session = Session()

w1, w2, w3 = Widget.as_unique(session, name='w1'), \
                Widget.as_unique(session, name='w2'), \
                Widget.as_unique(session, name='w3')
w1b = Widget.as_unique(session, name='w1')

assert w1 is w1b
assert w2 is not w3
assert w2 is not w1

session.commit()

这个食谱更深入地阐述了这个想法，并提供了不同的方法，但我使用这个方法非常成功。

有一个Python包包含@erik的解决方案以及一个版本的update_or_create()。https://github.com/enricobarzetti/sqlalchemy_get_or_create

我经常遇到的一个问题是，当一个字段有最大长度(比如STRING(40))，而你想对一个大长度的字符串执行get或create操作时，上述解决方案将会失败。

基于上述解决方案，以下是我的方法:

from sqlalchemy import Column, String

def get_or_create(self, add=True, flush=True, commit=False, **kwargs):
    """

    Get the an entity based on the kwargs or create an entity with those kwargs.

    Params:
        add: (default True) should the instance be added to the session?
        flush: (default True) flush the instance to the session?
        commit: (default False) commit the session?
        kwargs: key, value pairs of parameters to lookup/create.

    Ex: SocialPlatform.get_or_create(**{'name':'facebook'})
        returns --> existing record or, will create a new record

    ---------

    NOTE: I like to add this as a classmethod in the base class of my tables, so that
    all data models inherit the base class --> functionality is transmitted across
    all orm defined models.

    """


    # Truncate values if necessary
    for key, value in kwargs.items():

        # Only use strings
        if not isinstance(value, str):
            continue

        # Only use if it's a column
        my_col = getattr(self.__table__.columns, key)

        if not isinstance(my_col, Column):
            continue

        # Skip non strings again here
        if not isinstance(my_col.type, String):
            continue

        # Get the max length
        max_len = my_col.type.length

        if value and max_len and len(value) > max_len:

            # Update the value
            value = value[:max_len]
            kwargs[key] = value

    # -------------------------------------------------

    # Make the query...
    instance = session.query(self).filter_by(**kwargs).first()

    if instance:
        return instance

    else:
        # Max length isn't accounted for here.
        # The assumption is that auto-truncation will happen on the child-model
        # Or directtly in the db
        instance = self(**kwargs)

    # You'll usually want to add to the session
    if add:
        session.add(instance)

    # Navigate these with caution
    if add and commit:
        try:
            session.commit()
        except IntegrityError:
            session.rollback()

    elif add and flush:
        session.flush()


    return instance

遵循@WoLpH的解决方案，这是适用于我的代码(简单版本):

def get_or_create(session, model, **kwargs):
    instance = session.query(model).filter_by(**kwargs).first()
    if instance:
        return instance
    else:
        instance = model(**kwargs)
        session.add(instance)
        session.commit()
        return instance

这样，我就能够get_or_create我的模型的任何对象。

假设我的模型对象是:

class Country(Base):
    __tablename__ = 'countries'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, unique=True)

为了获得或创建我的对象，我写:

myCountry = get_or_create(session, Country, name=countryName)

根据所采用的隔离级别，上述解决方案都不起作用。 我发现的最好的解决方案是一个RAW SQL在以下形式:

INSERT INTO table(f1, f2, unique_f3) 
SELECT 'v1', 'v2', 'v3' 
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table WHERE f3 = 'v3')

无论隔离级别和并行度如何，这都是事务安全的。

注意:为了提高效率，明智的做法是为唯一的列使用INDEX。