具有单个列表的非递归BFS(特定的示例是搜索*。eml文件):

    final FileFilter filter = new FileFilter() {
        @Override
        public boolean accept(File file) {
            return file.isDirectory() || file.getName().endsWith(".eml");
        }
    };

    // BFS recursive search
    List<File> queue = new LinkedList<File>();
    queue.addAll(Arrays.asList(dir.listFiles(filter)));

    for (ListIterator<File> itr = queue.listIterator(); itr.hasNext();) {
        File file = itr.next();
        if (file.isDirectory()) {
            itr.remove();
            for (File f: file.listFiles(filter)) itr.add(f);
        }
    }

我的版本(当然我可以在Java 8中使用内置的walk;-)):

public static List<File> findFilesIn(File rootDir, Predicate<File> predicate) {
        ArrayList<File> collected = new ArrayList<>();
        walk(rootDir, predicate, collected);
        return collected;
    }

    private static void walk(File dir, Predicate<File> filterFunction, List<File> collected) {
        Stream.of(listOnlyWhenDirectory(dir))
                .forEach(file -> walk(file, filterFunction, addAndReturn(collected, file, filterFunction)));
    }

    private static File[] listOnlyWhenDirectory(File dir) {
        return dir.isDirectory() ? dir.listFiles() : new File[]{};
    }

    private static List<File> addAndReturn(List<File> files, File toAdd, Predicate<File> filterFunction) {
        if (filterFunction.test(toAdd)) {
            files.add(toAdd);
        }
        return files;
    }

不需要外部库。 返回一个集合，这样你就可以在调用后对它做任何你想做的事情。

public static Collection<File> listFileTree(File dir) {
    Set<File> fileTree = new HashSet<File>();
    if(dir==null||dir.listFiles()==null){
        return fileTree;
    }
    for (File entry : dir.listFiles()) {
        if (entry.isFile()) fileTree.add(entry);
        else fileTree.addAll(listFileTree(entry));
    }
    return fileTree;
}

Java 8提供了一个很好的流来处理树中的所有文件。

try (Stream<Path> stream = Files.walk(Paths.get(path))) {
    stream.filter(Files::isRegularFile)
          .forEach(System.out::println);
}

这提供了一种自然的遍历文件的方法。因为它是一个流，你可以对结果做所有漂亮的流操作，如限制，分组，映射，退出等。

更新:我可能会指出还有文件。find使用一个BiPredicate，如果需要检查文件属性，这可能更有效。

Files.find(Paths.get(path),
           Integer.MAX_VALUE,
           (filePath, fileAttr) -> fileAttr.isRegularFile())
        .forEach(System.out::println);

注意，虽然JavaDoc回避了这个方法可能比Files更有效。Walk实际上是相同的，如果您也在过滤器中检索文件属性，则可以观察到性能上的差异。最后，如果需要筛选属性，请使用Files。find，否则使用Files。步行，主要是因为交通超载，而且更方便。

测试:根据要求，我提供了许多答案的性能比较。查看包含结果和测试用例的Github项目。

对于这种简单的转换，我更喜欢使用队列而不是递归:

List<File> allFiles = new ArrayList<File>();
Queue<File> dirs = new LinkedList<File>();
dirs.add(new File("/start/dir/"));
while (!dirs.isEmpty()) {
  for (File f : dirs.poll().listFiles()) {
    if (f.isDirectory()) {
      dirs.add(f);
    } else if (f.isFile()) {
      allFiles.add(f);
    }
  }
}

    private void fillFilesRecursively(File file, List<File> resultFiles) {
        if (file.isFile()) {
            resultFiles.add(file);
        } else {
            for (File child : file.listFiles()) {
                fillFilesRecursively(child, resultFiles);
            }
        }
    }