我正在自学Python,我最近的一课是Python不是Java,所以我刚刚花了一段时间把我所有的Class方法变成了函数。

我现在意识到,我不需要使用Class方法来做我在Java中使用静态方法所做的事情,但现在我不确定什么时候我会使用它们。我能找到的所有关于Python类方法的建议都是,像我这样的新手应该避开它们,而标准文档在讨论它们时是最不透明的。

谁有一个在Python中使用类方法的好例子,或者至少有人能告诉我什么时候可以合理地使用类方法吗?


当前回答

类方法用于当您需要不特定于任何特定实例,但仍以某种方式涉及类的方法时。最有趣的是,它们可以被子类覆盖,这在Java的静态方法或Python的模块级函数中是不可能的。

如果你有一个类MyClass,和一个模块级的函数,它操作MyClass(工厂,依赖注入存根等),让它成为一个类方法。然后它将可用于子类。

其他回答

替代构造函数是经典的例子。

我最近想要一个非常轻量级的日志类,它可以根据可编程设置的日志级别输出不同数量的输出。但我不想每次输出调试消息、错误或警告时都实例化这个类。但是我还想封装这个日志记录工具的功能,并使其在不声明任何全局变量的情况下可重用。

所以我使用类变量和@classmethod装饰器来实现这一点。

使用简单的Logging类,我可以做到以下几点:

Logger._level = Logger.DEBUG

然后,在我的代码中,如果我想输出一堆调试信息,我就必须编写代码

Logger.debug( "this is some annoying message I only want to see while debugging" )

错误是可以改正的

Logger.error( "Wow, something really awful happened." )

在“生产”环境中,我可以指定

Logger._level = Logger.ERROR

现在,将只输出错误消息。调试消息将不会被打印。

这是我的班级:

class Logger :
    ''' Handles logging of debugging and error messages. '''

    DEBUG = 5
    INFO  = 4
    WARN  = 3
    ERROR = 2
    FATAL = 1
    _level = DEBUG

    def __init__( self ) :
        Logger._level = Logger.DEBUG

    @classmethod
    def isLevel( cls, level ) :
        return cls._level >= level

    @classmethod
    def debug( cls, message ) :
        if cls.isLevel( Logger.DEBUG ) :
            print "DEBUG:  " + message

    @classmethod
    def info( cls, message ) :
        if cls.isLevel( Logger.INFO ) :
            print "INFO :  " + message

    @classmethod
    def warn( cls, message ) :
        if cls.isLevel( Logger.WARN ) :
            print "WARN :  " + message

    @classmethod
    def error( cls, message ) :
        if cls.isLevel( Logger.ERROR ) :
            print "ERROR:  " + message

    @classmethod
    def fatal( cls, message ) :
        if cls.isLevel( Logger.FATAL ) :
            print "FATAL:  " + message

还有一些代码可以稍微测试一下:

def logAll() :
    Logger.debug( "This is a Debug message." )
    Logger.info ( "This is a Info  message." )
    Logger.warn ( "This is a Warn  message." )
    Logger.error( "This is a Error message." )
    Logger.fatal( "This is a Fatal message." )

if __name__ == '__main__' :

    print "Should see all DEBUG and higher"
    Logger._level = Logger.DEBUG
    logAll()

    print "Should see all ERROR and higher"
    Logger._level = Logger.ERROR
    logAll()

我以前用过PHP,最近我在问自己,这个类方法是怎么回事?Python手册是非常技术性的,非常简短的文字,所以它不会帮助理解这个功能。我一直在谷歌上搜索,然后我找到了答案——> http://code.anjanesh.net/2007/12/python-classmethods.html。

如果你懒得点击它。我的解释很简短。:)

在PHP中(也许不是所有人都知道PHP,但是这个语言非常直接,每个人都应该明白我在说什么),我们有这样的静态变量:


class A
{

    static protected $inner_var = null;

    static public function echoInnerVar()
    {
        echo self::$inner_var."\n";
    }

    static public function setInnerVar($v)
    {
        self::$inner_var = $v;
    }

}

class B extends A
{
}

A::setInnerVar(10);
B::setInnerVar(20);

A::echoInnerVar();
B::echoInnerVar();

在这两种情况下,输出都是20。

但是在python中,我们可以添加@classmethod装饰器,这样就可以分别输出10和20。例子:


class A(object):
    inner_var = 0

    @classmethod
    def setInnerVar(cls, value):
        cls.inner_var = value

    @classmethod
    def echoInnerVar(cls):
        print cls.inner_var


class B(A):
    pass


A.setInnerVar(10)
B.setInnerVar(20)

A.echoInnerVar()
B.echoInnerVar()

聪明,不是吗?

我也问过自己几次同样的问题。尽管这里的人试图努力解释它,恕我直言,我找到的最好的答案(也是最简单的)答案是Python文档中对Class方法的描述。

还有对静态方法的引用。如果有人已经知道实例方法(我假设是这样),这个答案可能是把它们放在一起的最后一块……

关于这个主题的进一步和更深入的阐述也可以在文档中找到: 标准类型层次结构(向下滚动到实例方法部分)

诚实?我从未发现staticmethod或classmethod的用途。我还没有看到一个操作不能使用全局函数或实例方法来完成。

如果python像Java那样使用private和protected成员,情况将有所不同。在Java中,我需要一个静态方法来访问实例的私有成员来做一些事情。在Python中,很少需要这样做。

通常,我看到人们使用静态方法和类方法,而他们真正需要做的只是更好地使用python的模块级名称空间。