类方法用于当您需要不特定于任何特定实例，但仍以某种方式涉及类的方法时。最有趣的是，它们可以被子类覆盖，这在Java的静态方法或Python的模块级函数中是不可能的。

如果你有一个类MyClass，和一个模块级的函数，它操作MyClass(工厂，依赖注入存根等)，让它成为一个类方法。然后它将可用于子类。

我从Ruby学到的是，所谓的类方法和所谓的实例方法只是一个函数，它的第一个参数具有语义意义，当函数作为对象的方法(即obj.meth())调用时，该参数会被无声地传递。

通常，该对象必须是一个实例，但@classmethod方法装饰器更改规则以传递一个类。你可以在一个实例上调用一个类方法(它只是一个函数)-第一个参数将是它的类。

因为它只是一个函数，所以在任何给定的作用域(即类定义)中只能声明一次。因此，对于ruby开发者来说，你不能让一个类方法和一个实例方法同名。

考虑一下:

class Foo():
  def foo(x):
    print(x)

你可以在实例上调用foo

Foo().foo()
<__main__.Foo instance at 0x7f4dd3e3bc20>

但不是在课堂上:

Foo.foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method foo() must be called with Foo instance as first argument (got nothing instead)

现在添加@classmethod:

class Foo():
  @classmethod
  def foo(x):
    print(x)

调用一个实例现在会通过它的类:

Foo().foo()
__main__.Foo

调用类也一样:

Foo.foo()
__main__.Foo

按照惯例，我们在实例方法中使用self作为第一个参数，在类方法中使用cls。我在这里用这两个都不是来说明它只是一个论点。在Ruby中，self是一个关键字。

与Ruby的对比:

class Foo
  def foo()
    puts "instance method #{self}"
  end
  def self.foo()
    puts "class method #{self}"
  end
end

Foo.foo()
class method Foo

Foo.new.foo()
instance method #<Foo:0x000000020fe018>

Python类方法只是一个装饰函数，您可以使用相同的技术来创建自己的装饰器。修饰过的方法包装了真正的方法(在@classmethod的情况下，它传递了额外的类参数)。底层的方法仍然存在，隐藏但仍然可以访问。

脚注:在类和实例方法之间的名称冲突引起了我的好奇心之后，我写了这篇文章。我不是Python专家，如果有任何错误，我希望得到评论。

我也问过自己几次同样的问题。尽管这里的人试图努力解释它，恕我直言，我找到的最好的答案(也是最简单的)答案是Python文档中对Class方法的描述。

还有对静态方法的引用。如果有人已经知道实例方法(我假设是这样)，这个答案可能是把它们放在一起的最后一块……

关于这个主题的进一步和更深入的阐述也可以在文档中找到: 标准类型层次结构(向下滚动到实例方法部分)

Think about it this way: normal methods are useful to hide the details of dispatch: you can type myobj.foo() without worrying about whether the foo() method is implemented by the myobj object's class or one of its parent classes. Class methods are exactly analogous to this, but with the class object instead: they let you call MyClass.foo() without having to worry about whether foo() is implemented specially by MyClass because it needed its own specialized version, or whether it is letting its parent class handle the call.

当您在创建实际实例之前进行设置或计算时，类方法是必不可少的，因为在实例存在之前，您显然不能将实例用作方法调用的调度点。在SQLAlchemy源代码中可以看到一个很好的例子;在下面的链接中查看dbapi()类方法:

https://github.com/zzzeek/sqlalchemy/blob/ab6946769742602e40fb9ed9dde5f642885d1906/lib/sqlalchemy/dialects/mssql/pymssql.py#L47

You can see that the dbapi() method, which a database backend uses to import the vendor-specific database library it needs on-demand, is a class method because it needs to run before instances of a particular database connection start getting created — but that it cannot be a simple function or static function, because they want it to be able to call other, supporting methods that might similarly need to be written more specifically in subclasses than in their parent class. And if you dispatch to a function or static class, then you "forget" and lose the knowledge about which class is doing the initializing.

类和对象概念在组织事物时非常有用。的确，方法可以完成的所有操作也可以使用静态函数完成。

设想一个场景，构建一个学生数据库系统来维护学生的详细信息。 你需要了解学生、老师和员工的详细信息。您需要构建计算费用、工资、分数等的函数。费用和分数只适用于学生，工资只适用于员工和教师。因此，如果您为每种类型的人创建单独的类，代码将被组织起来。

它允许您编写可与任何兼容类一起使用的泛型类方法。

例如:

@classmethod
def get_name(cls):
    print cls.name

class C:
    name = "tester"

C.get_name = get_name

#call it:
C.get_name()

如果你不使用@classmethod，你可以用self关键字来做，但它需要一个Class的实例:

def get_name(self):
    print self.name

class C:
    name = "tester"

C.get_name = get_name

#call it:
C().get_name() #<-note the its an instance of class C