我正在自学Python,我最近的一课是Python不是Java,所以我刚刚花了一段时间把我所有的Class方法变成了函数。
我现在意识到,我不需要使用Class方法来做我在Java中使用静态方法所做的事情,但现在我不确定什么时候我会使用它们。我能找到的所有关于Python类方法的建议都是,像我这样的新手应该避开它们,而标准文档在讨论它们时是最不透明的。
谁有一个在Python中使用类方法的好例子,或者至少有人能告诉我什么时候可以合理地使用类方法吗?
我正在自学Python,我最近的一课是Python不是Java,所以我刚刚花了一段时间把我所有的Class方法变成了函数。
我现在意识到,我不需要使用Class方法来做我在Java中使用静态方法所做的事情,但现在我不确定什么时候我会使用它们。我能找到的所有关于Python类方法的建议都是,像我这样的新手应该避开它们,而标准文档在讨论它们时是最不透明的。
谁有一个在Python中使用类方法的好例子,或者至少有人能告诉我什么时候可以合理地使用类方法吗?
当前回答
类方法用于当您需要不特定于任何特定实例,但仍以某种方式涉及类的方法时。最有趣的是,它们可以被子类覆盖,这在Java的静态方法或Python的模块级函数中是不可能的。
如果你有一个类MyClass,和一个模块级的函数,它操作MyClass(工厂,依赖注入存根等),让它成为一个类方法。然后它将可用于子类。
其他回答
替代构造函数是经典的例子。
我最近想要一个非常轻量级的日志类,它可以根据可编程设置的日志级别输出不同数量的输出。但我不想每次输出调试消息、错误或警告时都实例化这个类。但是我还想封装这个日志记录工具的功能,并使其在不声明任何全局变量的情况下可重用。
所以我使用类变量和@classmethod装饰器来实现这一点。
使用简单的Logging类,我可以做到以下几点:
Logger._level = Logger.DEBUG
然后,在我的代码中,如果我想输出一堆调试信息,我就必须编写代码
Logger.debug( "this is some annoying message I only want to see while debugging" )
错误是可以改正的
Logger.error( "Wow, something really awful happened." )
在“生产”环境中,我可以指定
Logger._level = Logger.ERROR
现在,将只输出错误消息。调试消息将不会被打印。
这是我的班级:
class Logger :
''' Handles logging of debugging and error messages. '''
DEBUG = 5
INFO = 4
WARN = 3
ERROR = 2
FATAL = 1
_level = DEBUG
def __init__( self ) :
Logger._level = Logger.DEBUG
@classmethod
def isLevel( cls, level ) :
return cls._level >= level
@classmethod
def debug( cls, message ) :
if cls.isLevel( Logger.DEBUG ) :
print "DEBUG: " + message
@classmethod
def info( cls, message ) :
if cls.isLevel( Logger.INFO ) :
print "INFO : " + message
@classmethod
def warn( cls, message ) :
if cls.isLevel( Logger.WARN ) :
print "WARN : " + message
@classmethod
def error( cls, message ) :
if cls.isLevel( Logger.ERROR ) :
print "ERROR: " + message
@classmethod
def fatal( cls, message ) :
if cls.isLevel( Logger.FATAL ) :
print "FATAL: " + message
还有一些代码可以稍微测试一下:
def logAll() :
Logger.debug( "This is a Debug message." )
Logger.info ( "This is a Info message." )
Logger.warn ( "This is a Warn message." )
Logger.error( "This is a Error message." )
Logger.fatal( "This is a Fatal message." )
if __name__ == '__main__' :
print "Should see all DEBUG and higher"
Logger._level = Logger.DEBUG
logAll()
print "Should see all ERROR and higher"
Logger._level = Logger.ERROR
logAll()
我以前用过PHP,最近我在问自己,这个类方法是怎么回事?Python手册是非常技术性的,非常简短的文字,所以它不会帮助理解这个功能。我一直在谷歌上搜索,然后我找到了答案——> http://code.anjanesh.net/2007/12/python-classmethods.html。
如果你懒得点击它。我的解释很简短。:)
在PHP中(也许不是所有人都知道PHP,但是这个语言非常直接,每个人都应该明白我在说什么),我们有这样的静态变量:
class A
{
static protected $inner_var = null;
static public function echoInnerVar()
{
echo self::$inner_var."\n";
}
static public function setInnerVar($v)
{
self::$inner_var = $v;
}
}
class B extends A
{
}
A::setInnerVar(10);
B::setInnerVar(20);
A::echoInnerVar();
B::echoInnerVar();
在这两种情况下,输出都是20。
但是在python中,我们可以添加@classmethod装饰器,这样就可以分别输出10和20。例子:
class A(object):
inner_var = 0
@classmethod
def setInnerVar(cls, value):
cls.inner_var = value
@classmethod
def echoInnerVar(cls):
print cls.inner_var
class B(A):
pass
A.setInnerVar(10)
B.setInnerVar(20)
A.echoInnerVar()
B.echoInnerVar()
聪明,不是吗?
我也问过自己几次同样的问题。尽管这里的人试图努力解释它,恕我直言,我找到的最好的答案(也是最简单的)答案是Python文档中对Class方法的描述。
还有对静态方法的引用。如果有人已经知道实例方法(我假设是这样),这个答案可能是把它们放在一起的最后一块……
关于这个主题的进一步和更深入的阐述也可以在文档中找到: 标准类型层次结构(向下滚动到实例方法部分)
诚实?我从未发现staticmethod或classmethod的用途。我还没有看到一个操作不能使用全局函数或实例方法来完成。
如果python像Java那样使用private和protected成员,情况将有所不同。在Java中,我需要一个静态方法来访问实例的私有成员来做一些事情。在Python中,很少需要这样做。
通常,我看到人们使用静态方法和类方法,而他们真正需要做的只是更好地使用python的模块级名称空间。