类和对象概念在组织事物时非常有用。的确，方法可以完成的所有操作也可以使用静态函数完成。

设想一个场景，构建一个学生数据库系统来维护学生的详细信息。 你需要了解学生、老师和员工的详细信息。您需要构建计算费用、工资、分数等的函数。费用和分数只适用于学生，工资只适用于员工和教师。因此，如果您为每种类型的人创建单独的类，代码将被组织起来。

@classmethod对于从外部资源轻松实例化该类的对象非常有用。考虑以下几点:

import settings

class SomeClass:
    @classmethod
    def from_settings(cls):
        return cls(settings=settings)

    def __init__(self, settings=None):
        if settings is not None:
            self.x = settings['x']
            self.y = settings['y']

然后在另一个文件中:

from some_package import SomeClass

inst = SomeClass.from_settings()

访问inst.x将得到与settings['x']相同的值。

替代构造函数是经典的例子。

类方法用于当您需要不特定于任何特定实例，但仍以某种方式涉及类的方法时。最有趣的是，它们可以被子类覆盖，这在Java的静态方法或Python的模块级函数中是不可能的。

如果你有一个类MyClass，和一个模块级的函数，它操作MyClass(工厂，依赖注入存根等)，让它成为一个类方法。然后它将可用于子类。

类和对象概念在组织事物时非常有用。的确，方法可以完成的所有操作也可以使用静态函数完成。

设想一个场景，构建一个学生数据库系统来维护学生的详细信息。 你需要了解学生、老师和员工的详细信息。您需要构建计算费用、工资、分数等的函数。费用和分数只适用于学生，工资只适用于员工和教师。因此，如果您为每种类型的人创建单独的类，代码将被组织起来。

它允许您编写可与任何兼容类一起使用的泛型类方法。

例如:

@classmethod
def get_name(cls):
    print cls.name

class C:
    name = "tester"

C.get_name = get_name

#call it:
C.get_name()

如果你不使用@classmethod，你可以用self关键字来做，但它需要一个Class的实例:

def get_name(self):
    print self.name

class C:
    name = "tester"

C.get_name = get_name

#call it:
C().get_name() #<-note the its an instance of class C