我想在matplotlib中为特定的子图限制X和Y轴。 子图本身没有任何轴属性。例如,我只想改变第二个图的极限:

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.subplot(131)
plt.scatter([1,2],[3,4])
fig=plt.subplot(132)
plt.scatter([10,20],[30,40])
fig=plt.subplot(133)
plt.scatter([15,23],[35,43])
plt.show()

当前回答

您应该使用matplotlib的OO接口,而不是状态机接口。几乎所有的plt。*函数是薄包装器,基本上执行gca().*。

plt。Subplot返回一个axis对象。一旦你有了轴线对象的引用,你就可以直接绘制到它,改变它的限制,等等。

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(131)
ax1.scatter([1, 2], [3, 4])
ax1.set_xlim([0, 5])
ax1.set_ylim([0, 5])


ax2 = plt.subplot(132)
ax2.scatter([1, 2],[3, 4])
ax2.set_xlim([0, 5])
ax2.set_ylim([0, 5])

你想要多少轴就有多少轴。

或者更好的是,把它们都循环起来:

import matplotlib.pyplot as plt

DATA_x = ([1, 2],
          [2, 3],
          [3, 4])

DATA_y = DATA_x[::-1]

XLIMS = [[0, 10]] * 3
YLIMS = [[0, 10]] * 3

for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):
    ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)
    ax.scatter(x, y)
    ax.set_xlim(xlim)
    ax.set_ylim(ylim)

其他回答

您应该使用matplotlib的OO接口,而不是状态机接口。几乎所有的plt。*函数是薄包装器,基本上执行gca().*。

plt。Subplot返回一个axis对象。一旦你有了轴线对象的引用,你就可以直接绘制到它,改变它的限制,等等。

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(131)
ax1.scatter([1, 2], [3, 4])
ax1.set_xlim([0, 5])
ax1.set_ylim([0, 5])


ax2 = plt.subplot(132)
ax2.scatter([1, 2],[3, 4])
ax2.set_xlim([0, 5])
ax2.set_ylim([0, 5])

你想要多少轴就有多少轴。

或者更好的是,把它们都循环起来:

import matplotlib.pyplot as plt

DATA_x = ([1, 2],
          [2, 3],
          [3, 4])

DATA_y = DATA_x[::-1]

XLIMS = [[0, 10]] * 3
YLIMS = [[0, 10]] * 3

for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):
    ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)
    ax.scatter(x, y)
    ax.set_xlim(xlim)
    ax.set_ylim(ylim)