我有一个使用argparse库的Python模块。如何为这部分代码库编写测试?
当前回答
使你的main()函数接受argv作为参数,而不是让它从sys. .Argv,默认情况下:
# mymodule.py
import argparse
import sys
def main(args):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-a')
process(**vars(parser.parse_args(args)))
return 0
def process(a=None):
pass
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main(sys.argv[1:]))
然后你就可以正常测试了。
import mock
from mymodule import main
@mock.patch('mymodule.process')
def test_main(process):
main([])
process.assert_call_once_with(a=None)
@mock.patch('foo.process')
def test_main_a(process):
main(['-a', '1'])
process.assert_call_once_with(a='1')
其他回答
为了测试CLI(命令行接口),而不是命令输出,我做了类似这样的事情
import pytest
from argparse import ArgumentParser, _StoreAction
ap = ArgumentParser(prog="cli")
ap.add_argument("cmd", choices=("spam", "ham"))
ap.add_argument("-a", "--arg", type=str, nargs="?", default=None, const=None)
...
def test_parser():
assert isinstance(ap, ArgumentParser)
assert isinstance(ap, list)
args = {_.dest: _ for _ in ap._actions if isinstance(_, _StoreAction)}
assert args.keys() == {"cmd", "arg"}
assert args["cmd"] == ("spam", "ham")
assert args["arg"].type == str
assert args["arg"].nargs == "?"
...
parse_args抛出SystemExit并输出到stderr,你可以捕获这两个:
import contextlib
import io
import sys
@contextlib.contextmanager
def captured_output():
new_out, new_err = io.StringIO(), io.StringIO()
old_out, old_err = sys.stdout, sys.stderr
try:
sys.stdout, sys.stderr = new_out, new_err
yield sys.stdout, sys.stderr
finally:
sys.stdout, sys.stderr = old_out, old_err
def validate_args(args):
with captured_output() as (out, err):
try:
parser.parse_args(args)
return True
except SystemExit as e:
return False
检查stderr(使用err.seek(0);Err.read()但通常不需要这种粒度。
现在你可以使用assertTrue或任何你喜欢的测试:
assertTrue(validate_args(["-l", "-m"]))
或者你可能想捕获并重新抛出一个不同的错误(而不是SystemExit):
def validate_args(args):
with captured_output() as (out, err):
try:
return parser.parse_args(args)
except SystemExit as e:
err.seek(0)
raise argparse.ArgumentError(err.read())
我不想修改原来的服务脚本,所以我只是模拟出了系统。argparse中的Argv部分。
from unittest.mock import patch
with patch('argparse._sys.argv', ['python', 'serve.py']):
... # your test code here
如果argparse实现发生变化,这就会中断,但对于快速测试脚本来说已经足够了。在测试脚本中,敏感性要比特异性重要得多。
使你的main()函数接受argv作为参数,而不是让它从sys. .Argv,默认情况下:
# mymodule.py
import argparse
import sys
def main(args):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-a')
process(**vars(parser.parse_args(args)))
return 0
def process(a=None):
pass
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main(sys.argv[1:]))
然后你就可以正常测试了。
import mock
from mymodule import main
@mock.patch('mymodule.process')
def test_main(process):
main([])
process.assert_call_once_with(a=None)
@mock.patch('foo.process')
def test_main_a(process):
main(['-a', '1'])
process.assert_call_once_with(a='1')
当从argparse.ArgumentParser传递结果时。parse_args函数,我有时使用namedtuple模拟参数进行测试。
import unittest
from collections import namedtuple
from my_module import main
class TestMyModule(TestCase):
args_tuple = namedtuple('args', 'arg1 arg2 arg3 arg4')
def test_arg1(self):
args = TestMyModule.args_tuple("age > 85", None, None, None)
res = main(args)
assert res == ["55289-0524", "00591-3496"], 'arg1 failed'
def test_arg2(self):
args = TestMyModule.args_tuple(None, [42, 69], None, None)
res = main(args)
assert res == [], 'arg2 failed'
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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