EBS就像虚拟机的虚拟磁盘:

持久，由EBS支持的实例可以自由启动和停止(节省资金) 可以在任何时间点进行快照，以获得时间点备份吗 可以从EBS快照创建ami，因此EBS卷成为新系统的模板

实例存储为:

本地的，所以通常比较快 非联网，在正常情况下，EBS I/O是以网络带宽为代价的(EBS优化实例除外，它们具有独立的EBS带宽) 每秒I/O IOPS有限。即使配置的I/O最大IOPS也只有几千 脆弱的。一旦实例停止，就会丢失实例存储中的所有内容。

以下是使用它们的地方:

Use EBS for the backing OS partition and permanent storage (DB data, critical logs, application config) Use instance storage for in-process data, noncritical logs, and transient application state. Example: external sort storage, tempfiles, etc. Instance storage can also be used for performance-critical data, when there's replication between instances (NoSQL DBs, distributed queue/message systems, and DBs with replication) Use S3 for data shared between systems: input dataset and processed results, or for static data used by each system when lauched. Use AMIs for prebaked, launchable servers

大多数人选择使用EBS支持的实例，因为它是有状态的。这是更安全的，因为您在其中运行和安装的所有内容都将在停止/停止或任何实例故障中幸存下来。

实例存储是无状态的，在任何实例失败的情况下，您将丢失其中的所有数据。但是，由于实例卷绑定到虚拟机运行的物理服务器上，因此它是免费的，而且速度更快。

Eric pretty much nailed it. We (Bitnami) are a popular provider of free AMIs for popular applications and development frameworks (PHP, Joomla, Drupal, you get the idea). I can tell you that EBS-backed AMIs are significantly more popular than S3-backed. In general I think s3-backed instances are used for distributed, time-limited jobs (for example, large scale processing of data) where if one machine fails, another one is simply spinned up. EBS-backed AMIS tend to be used for 'traditional' server tasks, such as web or database servers that keep state locally and thus require the data to be available in the case of crashing.

我没有提到的一个方面是，您可以在运行时对ebs支持的实例进行快照，这有效地允许您对基础设施进行非常经济的备份(快照是基于块的和增量的)

我在上一份工作中有和埃里克完全一样的经历。现在在我的新工作中，我正在经历我在上一份工作中经历过的同样的过程……为EBS支持的实例重新构建所有AMI——可能是32位机器(更便宜——但不能在32和64机器上使用相同的AMI)。

EBS支持的实例启动足够快，您可以开始使用Amazon AutoScaling API，该API允许您使用CloudWatch指标来触发其他实例的启动，并将它们注册到ELB(弹性负载均衡器)，还可以在不再需要时关闭它们。

这种动态自动伸缩就是AWS的意义所在——IT基础设施的真正节省可以发挥作用。用旧的s3“instanceore”支持的实例来实现自动伸缩几乎是不可能的。

EBS就像虚拟机的虚拟磁盘:

持久，由EBS支持的实例可以自由启动和停止(节省资金) 可以在任何时间点进行快照，以获得时间点备份吗 可以从EBS快照创建ami，因此EBS卷成为新系统的模板

实例存储为:

本地的，所以通常比较快 非联网，在正常情况下，EBS I/O是以网络带宽为代价的(EBS优化实例除外，它们具有独立的EBS带宽) 每秒I/O IOPS有限。即使配置的I/O最大IOPS也只有几千 脆弱的。一旦实例停止，就会丢失实例存储中的所有内容。

以下是使用它们的地方:

Use EBS for the backing OS partition and permanent storage (DB data, critical logs, application config) Use instance storage for in-process data, noncritical logs, and transient application state. Example: external sort storage, tempfiles, etc. Instance storage can also be used for performance-critical data, when there's replication between instances (NoSQL DBs, distributed queue/message systems, and DBs with replication) Use S3 for data shared between systems: input dataset and processed results, or for static data used by each system when lauched. Use AMIs for prebaked, launchable servers

99%的AWS设置是可回收的。所以对我来说，如果我终止一个实例并不重要——什么都不会丢失。例如，我的应用程序自动部署在SVN的实例上，我们的日志被写入中央syslog服务器。

我认为实例存储的唯一好处是节省成本。否则，ebs支持的实例胜出。埃里克提到了所有的好处。

今天，我会用不同的措辞来回答这个问题。

在过去一年左右的时间里，我在使用ebs支持的实例方面没有什么好的经验。AWS的最后一次停机也几乎破坏了EBS。

我猜像RDS这样的服务也使用某种EBS，这似乎在大多数情况下都是可行的。在我们自己管理的情况下，我们已经尽可能地摆脱了EBS。

摆脱一个扩展，我们移动了一个数据库集群回铁(=真实硬件)。我们的基础设施中仅剩下一个DB服务器，我们将多个EBS卷分条到一个软件RAID中，并每天进行两次备份。不管在备份之间会损失多少，我们都可以接受。

EBS是一种有点不可靠的技术，因为它本质上是一个网络卷:从远程连接到服务器的卷。我并不是在否定使用它所做的工作——这是一个了不起的产品，因为从本质上讲，无限持久存储只是一个API调用。但是它几乎不适合I/O性能是关键的场景。

除了网络存储的行为方式外，所有网络都在EC2实例上共享。实例越小(例如t1。micro, m1.small)会变得更糟糕，因为您在实际主机系统上的网络接口是由运行在其上的多个虚拟机(=您的EC2实例)共享的。

当然，实例越大，效果就越好。这里更好的意思是在合理范围内。

当需要持久性时，我总是建议人们使用S3之类的东西来集中实例。S3是一个非常稳定的服务。然后将实例设置自动化到可以引导新服务器并自行准备就绪的程度。这样就没有必要使用比实例存活时间更长的网络存储。

因此，总而言之，我认为ebs支持的实例没有任何好处。我宁愿增加一分钟的引导，然后运行一个潜在的SPOF。