使用二叉树表示AST的编译器可以使用已知的算法 解析树像海报，有序。程序员不需要提出自己的算法。 因为源文件的二叉树比n元树高，所以构建它需要更多的时间。 以这个生产为例: selstmnt:= "if" "(" expr ")" stmnt "ELSE" stmnt 在二叉树中，它将有3层节点，但n-ary树将有1层(子节点)

这就是为什么基于Unix的操作系统很慢的原因。

二叉树最重要的应用之一是平衡二叉搜索树，比如:

红黑树 AVL树 替罪羊树

这些类型的树具有这样的特性，即通过每次插入或删除节点时进行旋转等操作，将左子树和右子树的高度差保持在较小的范围内。

因此，树的整体高度保持为log n的阶数，并且搜索、插入和删除节点等操作在O(log n)时间内执行。c++的STL也以集合和映射的形式实现了这些树。

争论二叉树的性能是没有意义的——它们不是一种数据结构，而是一组数据结构，它们都具有不同的性能特征。虽然不平衡二叉树的搜索性能确实比自平衡二叉树差得多，但对于许多二叉树(如二进制尝试)来说，“平衡”是没有意义的。

二叉树的应用

Binary Search Tree - Used in many search applications where data is constantly entering/leaving, such as the map and set objects in many languages' libraries. Binary Space Partition - Used in almost every 3D video game to determine what objects need to be rendered. Binary Tries - Used in almost every high-bandwidth router for storing router-tables. Hash Trees - Used in torrents and specialized image-signatures in which a hash needs to be verified, but the whole file is not available. Also used in blockchains for eg. Bitcoin. Heaps - Used in implementing efficient priority-queues, which in turn are used for scheduling processes in many operating systems, Quality-of-Service in routers, and A* (path-finding algorithm used in AI applications, including robotics and video games). Also used in heap-sort. Huffman Coding Tree (Chip Uni) - Used in compression algorithms, such as those used by the .jpeg and .mp3 file-formats. GGM Trees - Used in cryptographic applications to generate a tree of pseudo-random numbers. Syntax Tree - Constructed by compilers and (implicitly) calculators to parse expressions. Treap - Randomized data structure used in wireless networking and memory allocation. T-tree - Though most databases use some form of B-tree to store data on the drive, databases which keep all (most) their data in memory often use T-trees to do so.

二叉树比n-ary树更常用于搜索的原因是n-ary树更复杂，但通常不会提供真正的速度优势。

在一个有m节点的(平衡的)二叉树中，从一层移动到下一层需要进行一次比较，并且有log_2(m)层，总共有log_2(m)次比较。

相比之下，一个n元树将需要log_2(n)个比较(使用二叉搜索)来移动到下一层。由于总共有log_n(m)个级别，因此搜索将需要log_2(n)*log_n(m) = log_2(m)个比较。因此，尽管n元树更复杂，但就必要的总体比较而言，它们没有提供任何优势。

(然而，n-ary树在生态位环境中仍然有用。首先想到的例子是四叉树和其他空间划分树，其中每层只使用两个节点划分空间会使逻辑不必要地复杂;以及在许多数据库中使用的b -树，其中限制因素不是在每个级别上进行多少比较，而是一次可以从硬盘加载多少节点)

BST是一种二叉树，在Unix内核中用于管理一组虚拟内存区域(vma)。

关于二叉树，还有一个有趣的例子没有提到，那就是递归求值的数学表达式。从实际的角度来看，它基本上是无用的，但它是一种有趣的方式来考虑这样的表达式。

基本上，树的每个节点都有一个值，这个值要么是自身固有的，要么是通过对其子节点的值进行操作来递归计算的。

例如，表达式(1+3)*2可以表示为:

    *
   / \
  +   2
 / \
1   3

为了求表达式的值，我们要求父元素的值。这个节点又从它的子节点，一个加号运算符和一个只包含“2”的节点中获取它的值。加号运算符依次从值为“1”和“3”的子运算符中获取其值，并将它们相加，将4返回给返回8的乘法节点。

这种二叉树的使用在某种意义上类似于反向抛光表示法，因为执行操作的顺序是相同的。还有一点需要注意的是，它不一定是二叉树，只是最常用的操作符是二叉的。在最基本的层次上，这里的二叉树实际上只是一种非常简单的纯函数式编程语言。

java.util.Set的实现